Sa 2025, ang industriya sa intelihente sa AI kusog nga nagtaas.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourney, ug uban pa sa merkado nahimo nang mainstream software sa industriya sa AI, nga nagpasiugda sa pag-uswag sa ekonomiya sa tanang hut-ong sa kinabuhi. Taliwala niini, ang lawom nga panagsama sa AI ug pagpalamig makapahimo sa mga refrigerator ug mga freezer nga makalusot sa usa ka bag-ong panaw sa pag-uswag.
Ang pagpaila sa AI intelihente nga sistema sa mga komersyal nga refrigerator maghimo usa ka wala pa nakit-an nga milagro sa kahusayan sa enerhiya. Pinaagi sa pagkolekta sa labaw pa sa 200-dimensional nga datos sama sa temperatura sa kabinete, IT load, ug humidity sa kinaiyahan sa tinuod nga panahon, kini makamonitor sa lig-on nga operasyon sa mga kagamitan sa pagpalamig sa tinuod nga panahon alang sa mga tiggamit, nga nagdala sa kasayon sa pagdaginot sa enerhiya ug pagtukod pag-usab sa bili.
Sa unsa nga paagi sa pagdala sa usa ka bili-reconstructed bugnaw nga kadena transisyon?
Gitukod pag-usab sa AI ang bili sa natad sa bugnaw nga kadena, nag-adjust, nagbag-o o nagbag-o sa naglungtad nga sistema sa kantidad aron makab-ot ang hinungdanon nga pag-uswag ug pagbag-o.
(1) Predictive intelihenteng pagpabugnaw
Base sa meteorolohiko nga datos, mga temperatura sa sulod ug sa gawas sa balay ug mga prediksyon sa panginahanglan sa kuryente sa kompyuter, ang sistema nag-adjust sa operating parameters sa chiller duha ka oras nga abante aron malikayan ang lag sa tradisyonal nga "responsive refrigeration", nagtakda sa kamalaumon nga range sa temperatura sa kahon, ug makunhuran ang basura sa enerhiya.
(2) Phase change liquid cooling breakthrough
Pinaagi sa reinforcement learning algorithm, ang konsumo sa enerhiya sa refrigeration system mikunhod sa 30%, ug sa samang higayon, ang kinabuhi sa kagamitan gipalugway sa 40%. Kini nga pagbag-o dili lamang usa ka pag-upgrade sa teknolohiya, apan nanganak usab sa usa ka bag-ong modelo sa negosyo. Sa modelo nga "refrigeration as a service", ang usa ka liquid cooling solution nga nagbayad sumala sa computing power gihatag alang sa global nga mga kustomer, ug ang inisyal nga gasto sa pagpamuhunan sa mga kustomer mikunhod sa 60%.
Alang sa mga mini nga refrigerator, mas dako ang pagdaginot sa konsumo sa kuryente. Tungod sa ilang gamay nga gidak-on ug tukma nga pagkontrol, sila usab sayon nga gamiton!
Unsa ang tukma nga panalipod gikan sa "kaluwasan ubos nga linya" ngadto sa "garantiya sa kinabuhi"?
Ang mga bakuna nga gigamit sa mga medikal nga refrigerator nanginahanglan ug taas nga katukma ug lig-on nga kagamitan alang sa pagtipig. Ang panagsama sa AI makahatag proteksyon sa kahiladman sa kaluwasan, nga kasagarang gipakita sa tulo ka aspeto:
(1) Pagdumala sa petsa sa pag-expire
Pagbutang ug expiration date. Gibantayan sa sistema ang petsa sa pag-expire sa bakuna sa tinuud nga oras ug awtomatiko nga gipasidan-an ang mga batch nga hapit na ma-expire, nga gipaubos ang rate sa scrap sa bakuna gikan sa 5% hangtod 0.3%.
(2) Abnormal nga kinaiya nga pag-ila
Pag-monitor sa operasyon sa mga personahe sa bugnaw nga kadena nga kwarto. Kung adunay dili normal nga pamatasan sama sa pag-abli sa pultahan nga iligal, ang sistema mag-aghat dayon sa usa ka madungog ug biswal nga alarma ug magpadala usa ka dili normal nga taho sa sentro sa pagpugong sa sakit.
Ang "garantiya sa kinabuhi" nagpasabut nga pinaagi sa AI aron matagna ang kinatas-ang panginahanglan alang sa mga bakuna ug dinamikong pag-adjust sa diskarte sa pagpalamig sa bugnaw nga pagtipig, ang konsumo sa enerhiya sa pagtipig sa bakuna gikunhuran sa 24%, ug sa parehas nga oras, ang rate sa pagsunod sa petsa sa pag-expire sa bakuna gisiguro nga 100%.
Unsa ang mga bentaha sa lawom nga paghiusa nga mga senaryo sa pagpabugnaw?
1. Ang autonomous nga programa sa pagdumala nagkompleto sa mga piho nga buluhaton. Alang sa mga refrigerator, ang mga buluhaton mao ang tukma nga temperatura sa pagpabugnaw ug ubos nga konsumo sa kuryente.
2. Adunay kini nga pagkunhod sa gasto ug plano sa pagtaas sa kahusayan aron masulbad ang nipis nga modelo sa industriya nga adunay taas nga gasto ug ubos nga ganansya.
3. Gibag-o niini ang daan nga ekosistema sa teknolohiya sa tradisyonal nga industriya sa pagpalamig ug nagdala usa ka bag-ong pag-upgrade sa teknolohiya!
Ang umaabot nga mga pagbag-o sa industriya gikan sa "single-point innovation" hangtod sa "system reconstruction"
(1) Pagpabugnaw sa kawanangan
Ang AI refrigeration system wala lamang nakaamgo sa tukma nga pagkontrol sa temperatura sa usa ka microgravity nga palibot sa internasyonal nga estasyon sa kawanangan sa industriya sa refrigerator, nga nagpakunhod sa kapakyasan sa mga eksperimento nga kagamitan sa 85%.
(2) bugnaw nga network sa lebel sa syudad
I-integrate ang distributed energy ug urban air conditioning loads, ug i-optimize ang cold distribution pinaagi sa virtual power plant model aron makunhuran ang regional PUE ngadto sa 1.08.
(3) Bio-pag-imprenta sa bugnaw nga kadena
Sa natad sa regenerative nga tambal, ang AI cold chain system tukma nga nagkontrol sa temperatura gradient sa 3D bio-printing nga proseso, nga nagdugang sa cell survival rate gikan sa 60% ngadto sa 92%.
Giingon ni Nenwell nga luyo sa kini nga mga senaryo mao ang lawom nga pagtukod pag-usab sa industriya sa pagpalamig sa AI. Gitagna nga sa 2027, ang global AI refrigeration scale scale molapas sa 300 bilyon nga US dollars, diin ang komersyal nga refrigeration equipment mag-okupar sa 45% sa bahin. Kini nga pagbag-o dili lamang usa ka pag-upgrade sa teknolohiya, apan usa usab ka pagbag-o sa industriyal nga ekosistema - gikan sa usa ka punto nga pagbag-o hangtod sa paghiusa sa sistema, nga nagdala og daghang kasayon sa katawhan.
Oras sa pag-post: Abr-07-2025 Mga Pagtan-aw: