U 2025. godini industrija umjetne inteligencije brzo raste.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyitd. na tržištu postali su glavni softver u industriji umjetne inteligencije, potičući gospodarski razvoj u svim sferama života. Među njima, duboka integracija umjetne inteligencije i hlađenja omogućit će hladnjacima i zamrzivačima da probiju novi razvojni put.
Uvođenje inteligentnog sustava umjetne inteligencije u komercijalne hladnjake stvorit će neviđeno čudo energetske učinkovitosti. Prikupljanjem više od 200-dimenzionalnih podataka poput temperature ormarića, opterećenja IT sustava i vlažnosti okoliša u stvarnom vremenu, može pratiti stabilan rad rashladne opreme u stvarnom vremenu za korisnike, donoseći praktičnost uštede energije i obnove vrijednosti.
Kako ostvariti vrijednosno rekonstruiranu tranziciju hladnog lanca?
Umjetna inteligencija rekonstruira vrijednost područja hladnog lanca, prilagođava, mijenja ili preoblikuje postojeći sustav vrijednosti kako bi postigla značajno poboljšanje i transformaciju.
(1) Prediktivno inteligentno hlađenje
Na temelju meteoroloških podataka, unutarnjih i vanjskih temperatura te predviđanja potražnje za računalnom snagom, sustav prilagođava radne parametre hladnjaka dva sata unaprijed kako bi se izbjeglo kašnjenje tradicionalnog "responzivnog hlađenja", postavlja optimalni raspon temperature u hladnjaku i smanjuje rasipanje energije.
(2) Proboj u hlađenju tekućinom s promjenom faze
Pomoću algoritma učenja s pojačanjem, potrošnja energije rashladnog sustava smanjuje se za 30%, a istovremeno se vijek trajanja opreme produžuje za 40%. Ova promjena nije samo tehnološka nadogradnja, već i rađa novi poslovni model. U modelu „hlađenje kao usluga“, globalnim kupcima pruža se rješenje za tekuće hlađenje koje se plaća prema računalnoj snazi, a početni investicijski trošak kupaca smanjuje se za 60%.
Kod mini hladnjaka, ušteda u potrošnji energije je još veća. Zbog svoje male veličine i precizne kontrole, vrlo su praktični za korištenje!
Koja je točna zaštita, od „sigurnosne donje granice“ do „jamstva života“?
Cjepiva koja se koriste u medicinskim hladnjacima zahtijevaju visokopreciznu i stabilnu opremu za skladištenje. Integracija s umjetnom inteligencijom može povećati sigurnost, što se uglavnom očituje u tri aspekta:
(1) Upravljanje datumom isteka
Postavite datum isteka roka valjanosti. Sustav prati datum isteka roka valjanosti cjepiva u stvarnom vremenu i automatski upozorava serije kojima uskoro istječe rok valjanosti, smanjujući stopu otpada od cjepiva s 5% na 0,3%.
(2) Prepoznavanje abnormalnog ponašanja
Pratite rad osoblja u prostoriji hladnog lanca. Kada dođe do abnormalnog ponašanja poput ilegalnog otvaranja vrata, sustav odmah aktivira zvučni i vizualni alarm te šalje abnormalno izvješće centru za kontrolu bolesti.
„Doživotno jamstvo“ znači da se putem umjetne inteligencije za predviđanje vršne potražnje za cjepivima i dinamičko prilagođavanje strategije hlađenja hladnog skladištenja smanjuje potrošnja energije skladištenja cjepiva za 24%, a istovremeno se osigurava 100% usklađenost s rokom valjanosti cjepiva.
Koje su prednosti scenarija duboke integracije hlađenja?
1. Program autonomnog nadzora izvršava navedene zadatke. Za hladnjake, zadaci su točna temperatura hlađenja i niska potrošnja energije.
2. Ima plan smanjenja troškova i povećanja učinkovitosti kako bi se riješio problem tankog industrijskog modela s visokim troškovima i niskom dobiti.
3. Mijenja stari tehnološki ekosustav tradicionalne rashladne industrije i donosi potpuno novu tehnološku nadogradnju!
Buduće industrijske promjene od „inovacije usmjerene na jednu točku“ do „rekonstrukcije sustava“
(1) Hlađenje prostora
AI rashladni sustav ne samo da ostvaruje preciznu kontrolu temperature u okruženju mikrogravitacije na Međunarodnoj svemirskoj postaji u industriji hladnjaka, smanjujući stopu kvarova eksperimentalne opreme za 85%.
(2) Hladna mreža na urbanoj razini
Integrirajte distribuiranu energiju i opterećenja urbane klimatizacije te optimizirajte distribuciju hladnoće putem modela virtualne elektrane kako biste smanjili regionalni PUE na 1,08.
(3) Hladni lanac bio-printanja
U području regenerativne medicine, sustav hladnog lanca umjetne inteligencije precizno kontrolira temperaturni gradijent u procesu 3D bioprintanja, povećavajući stopu preživljavanja stanica sa 60% na 92%.
Nenwell je rekao da iza ovih scenarija stoji duboka rekonstrukcija rashladne industrije pomoću umjetne inteligencije. Predviđa se da će do 2027. godine globalno tržište rashladnih sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji premašiti 300 milijardi američkih dolara, od čega će komercijalna rashladna oprema zauzimati 45% udjela. Ova promjena nije samo tehnološka nadogradnja, već i preoblikovanje industrijskog ekosustava - od inovacija na jednoj točki do integracije sustava, donoseći veliku praktičnost čovječanstvu.
Vrijeme objave: 07.04.2025. Pregleda: