რა ახალ სცენარებს შექმნის ხელოვნური ინტელექტისა და მაცივრის ღრმა ინტეგრაცია?

2025 წელს ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია სწრაფად იზრდება.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyდა ა.შ. ბაზარზე არსებული ყველა პროდუქტი ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის მეინსტრიმულ პროგრამულ უზრუნველყოფად იქცა, რაც ხელს უწყობს ეკონომიკურ განვითარებას ცხოვრების ყველა სფეროში. მათ შორის, ხელოვნური ინტელექტისა და მაცივრების ღრმა ინტეგრაცია მაცივრებსა და საყინულეებს განვითარების ახალი გზის გავლას საშუალებას მისცემს.

კომერციულ მაცივრებში ხელოვნური ინტელექტის ინტელექტუალური სისტემის დანერგვა უპრეცედენტო ენერგოეფექტურობის სასწაულს შექმნის. 200-ზე მეტი განზომილებიანი მონაცემის, როგორიცაა კაბინეტის ტემპერატურა, IT დატვირთვა და გარემოს ტენიანობა რეალურ დროში შეგროვებით, მას შეუძლია მომხმარებლებისთვის რეალურ დროში აკონტროლოს სამაცივრო აღჭურვილობის სტაბილური მუშაობა, რაც ენერგიის დაზოგვისა და ღირებულების რეკონსტრუქციის მოხერხებულობას უზრუნველყოფს.

როგორ განვახორციელოთ ღირებულების მიხედვით რეკონსტრუქციული ცივი ჯაჭვის გადასვლა?

ხელოვნური ინტელექტი ახდენს ცივი ჯაჭვის ველის ღირებულების რეკონსტრუქციას, არეგულირებს, ცვლის ან გარდაქმნის არსებულ ღირებულებათა სისტემას მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებისა და ტრანსფორმაციის მისაღწევად.

(1) პროგნოზირებადი ინტელექტუალური მაცივარი

მეტეოროლოგიური მონაცემების, შიდა და გარე ტემპერატურისა და გამოთვლითი სიმძლავრის მოთხოვნის პროგნოზების საფუძველზე, სისტემა ორი საათით ადრე არეგულირებს გამაგრილებლის სამუშაო პარამეტრებს, რათა თავიდან აიცილოს ტრადიციული „რეაგირებადი მაცივრის“ შეფერხება, ადგენს ოპტიმალურ ტემპერატურულ დიაპაზონს ყუთში და ამცირებს ენერგიის დანაკარგს.

(2) ფაზური ცვლილების თხევადი გაგრილების გარღვევა

გაძლიერებული სწავლების ალგორითმის მეშვეობით, სამაცივრო სისტემის ენერგომოხმარება მცირდება 30%-ით და ამავდროულად, აღჭურვილობის სიცოცხლის ხანგრძლივობა იზრდება 40%-ით. ეს ცვლილება არა მხოლოდ ტექნოლოგიური განახლებაა, არამედ ახალი ბიზნეს მოდელის დაბადებასაც იწვევს. „მაცივარი, როგორც სერვისის“ მოდელში, გლობალური მომხმარებლებისთვის გათვალისწინებულია თხევადი გაგრილების გადაწყვეტა, რომელიც გამოთვლითი სიმძლავრის მიხედვით ანაზღაურდება, ხოლო მომხმარებლების საწყისი ინვესტიციის ღირებულება მცირდება 60%-ით.

მინი მაცივრების შემთხვევაში, ენერგომოხმარების დაზოგვა კიდევ უფრო დიდია. მათი მცირე ზომისა და ზუსტი მართვის გამო, მათი გამოყენება ასევე ძალიან მოსახერხებელია!

რა არის ზუსტი დაცვა „უსაფრთხოების საბოლოო ხაზიდან“ „სიცოცხლის გარანტიამდე“?

სამედიცინო მაცივრებში გამოყენებული ვაქცინები შესანახად მაღალი სიზუსტის და სტაბილურ აღჭურვილობას საჭიროებს. ხელოვნურ ინტელექტთან ინტეგრაციას შეუძლია უსაფრთხოების უზრუნველყოფის უზრუნველყოფა, რაც ძირითადად სამ ასპექტში გამოიხატება:

(1) ვადის გასვლის თარიღის მართვა

ვადის გასვლის თარიღის დაყენება. სისტემა რეალურ დროში აკონტროლებს ვაქცინის ვადის გასვლის თარიღს და ავტომატურად აფრთხილებს ვადის გასვლის პირას მყოფ პარტიებს, რაც ვაქცინის გაუქმების მაჩვენებელს 5%-დან 0.3%-მდე ამცირებს.

(2) პათოლოგიური ქცევის ამოცნობა

ცივი ჯაჭვის ოთახში პერსონალის მუშაობის მონიტორინგი. როდესაც ხდება რაიმე უჩვეულო ქცევა, როგორიცაა კარის უკანონოდ გაღება, სისტემა დაუყოვნებლივ რთავს ხმოვან და ვიზუალურ განგაშს და აგზავნის არანორმალურ ანგარიშს დაავადებათა კონტროლის ცენტრში.

„სიცოცხლის გარანტია“ ნიშნავს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით ვაქცინებზე პიკური მოთხოვნის პროგნოზირებისა და მაცივარში შენახვის გაგრილების სტრატეგიის დინამიურად კორექტირების მიზნით, ვაქცინების შენახვის ენერგიის მოხმარება 24%-ით მცირდება და ამავდროულად, ვაქცინის ვარგისიანობის ვადის დაცვის მაჩვენებელი 100%-ია უზრუნველყოფილი.

რა უპირატესობები აქვს მაცივრის ღრმა ინტეგრაციის სცენარებს?

1. ავტონომიური ზედამხედველობის პროგრამა ასრულებს მითითებულ ამოცანებს. მაცივრებისთვის ამოცანებია ზუსტი მაცივრის ტემპერატურა და დაბალი ენერგომოხმარება.

2. მას აქვს ხარჯების შემცირებისა და ეფექტურობის გაზრდის გეგმა, რათა გადაჭრას თხელი ინდუსტრიული მოდელი მაღალი დანახარჯებითა და დაბალი მოგებით.

3. ის ცვლის ტრადიციული სამაცივრე ინდუსტრიის ძველ ტექნოლოგიურ ეკოსისტემას და სრულიად ახალ ტექნოლოგიურ განახლებას მოაქვს!

სამომავლო ინდუსტრიული ცვლილებები „ერთპუნქტიანი ინოვაციიდან“ „სისტემის რეკონსტრუქციამდე“

(1) სივრცის გაგრილება

ხელოვნური ინტელექტის მქონე გაგრილების სისტემა არა მხოლოდ საერთაშორისო კოსმოსურ სადგურზე მიკროგრავიტაციის გარემოში ტემპერატურის ზუსტ კონტროლს ახორციელებს მაცივრების ინდუსტრიაში, არამედ ექსპერიმენტული აღჭურვილობის გაუმართაობის მაჩვენებელს 85%-ით ამცირებს.

(2) ქალაქის დონის ცივი ქსელი

განაწილებული ენერგიისა და ქალაქის კონდიცირების დატვირთვების ინტეგრირება და სიცივის განაწილების ოპტიმიზაცია ვირტუალური ელექტროსადგურის მოდელის მეშვეობით, რათა რეგიონალური PUE 1.08-მდე შემცირდეს.

(3) ბიო-ბეჭდვის ცივი ჯაჭვი

რეგენერაციული მედიცინის სფეროში, ხელოვნური ინტელექტის ცივი ჯაჭვის სისტემა ზუსტად აკონტროლებს ტემპერატურის გრადიენტს 3D ბიობეჭდვის პროცესში, რაც უჯრედების გადარჩენის მაჩვენებელს 60%-დან 92%-მდე ზრდის.

ნენველის თქმით, ამ სცენარების უკან ხელოვნური ინტელექტით მაცივრების ინდუსტრიის ღრმა რეკონსტრუქცია დგას. პროგნოზირებულია, რომ 2027 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტით მაცივრების გლობალური ბაზრის მასშტაბები 300 მილიარდ აშშ დოლარს გადააჭარბებს, საიდანაც კომერციული მაცივრები წილის 45%-ს დაიკავებს. ეს ცვლილება არა მხოლოდ ტექნოლოგიური განახლებაა, არამედ ინდუსტრიული ეკოსისტემის გარდაქმნაც - ერთპუნქტიანი ინოვაციიდან სისტემურ ინტეგრაციამდე, რაც კაცობრიობას დიდ კომფორტს მოუტანს.