2025. gadā mākslīgā intelekta viedā nozare strauji attīstās.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyutt. tirgū esošās programmatūras ir kļuvušas par galveno mākslīgā intelekta nozares programmatūru, veicinot ekonomisko attīstību visās dzīves jomās. Starp tām dziļa mākslīgā intelekta un saldēšanas iekārtu integrācija ļaus ledusskapjiem un saldētavām izlauzties cauri jaunam attīstības ceļam.
Mākslīgā intelekta sistēmas ieviešana komerciālajos ledusskapjos radīs vēl nebijušu energoefektivitātes brīnumu. Reāllaikā apkopojot vairāk nekā 200 dimensiju datus, piemēram, skapja temperatūru, IT slodzi un vides mitrumu, tā var lietotājiem reāllaikā uzraudzīt saldēšanas iekārtu stabilu darbību, nodrošinot enerģijas taupīšanas un vērtības rekonstrukcijas ērtības.
Kā īstenot vērtību ziņā rekonstruētu aukstuma ķēdes pāreju?
Mākslīgais intelekts rekonstruē aukstās ķēdes lauka vērtību, pielāgo, maina vai pārveido esošo vērtību sistēmu, lai panāktu būtiskus uzlabojumus un pārmaiņas.
(1) Prognozējoša vieda saldēšana
Pamatojoties uz meteoroloģiskajiem datiem, iekštelpu un āra temperatūru un skaitļošanas jaudas pieprasījuma prognozēm, sistēma divas stundas iepriekš pielāgo dzesētāja darbības parametrus, lai izvairītos no tradicionālās “reaģējošās saldēšanas” aiztures, iestata optimālo temperatūras diapazonu kārbā un samazina enerģijas patēriņu.
(2) Fāzes maiņas šķidruma dzesēšanas izrāviens
Izmantojot pastiprināšanas mācīšanās algoritmu, saldēšanas sistēmas enerģijas patēriņš tiek samazināts par 30 %, un vienlaikus iekārtu kalpošanas laiks tiek pagarināts par 40 %. Šīs izmaiņas ir ne tikai tehnoloģisks uzlabojums, bet arī rada jaunu biznesa modeli. “Saldēšana kā pakalpojums” modelī globālajiem klientiem tiek nodrošināts šķidruma dzesēšanas risinājums, kas maksā atbilstoši skaitļošanas jaudai, un klientu sākotnējās investīciju izmaksas tiek samazinātas par 60 %.
Mini ledusskapjiem enerģijas patēriņa ietaupījums ir vēl lielāks. Pateicoties to mazajam izmēram un precīzajai vadībai, tos ir arī ļoti ērti lietot!
Kāda ir precīza aizsardzība, sākot no "drošības pamatlīnijas" līdz "dzīvības garantijai"?
Medicīniskajos ledusskapjos izmantoto vakcīnu uzglabāšanai nepieciešams augstas precizitātes un stabils aprīkojums. Integrācija ar mākslīgo intelektu var nodrošināt aizsardzību drošības pamatlīnijā, kas galvenokārt izpaužas trīs aspektos:
(1) Derīguma termiņa pārvaldība
Iestatiet derīguma termiņu. Sistēma reāllaikā uzrauga vakcīnas derīguma termiņu un automātiski brīdina partijas, kurām drīz beigsies derīguma termiņš, samazinot vakcīnu izmešanas līmeni no 5% līdz 0,3%.
(2) Neparastas uzvedības atpazīšana
Uzraugiet personāla darbību aukstuma ķēdes telpā. Ja rodas neparasta uzvedība, piemēram, durvju neatļauta atvēršana, sistēma nekavējoties aktivizē skaņas un vizuālu trauksmi un nosūta neparastu ziņojumu slimību kontroles centram.
“Dzīvības garantija” nozīmē, ka ar mākslīgā intelekta palīdzību, lai prognozētu vakcīnu maksimālo pieprasījumu un dinamiski pielāgotu aukstuma uzglabāšanas stratēģiju, vakcīnu uzglabāšanas enerģijas patēriņš tiek samazināts par 24%, un vienlaikus tiek nodrošināts, ka vakcīnu derīguma termiņa ievērošanas līmenis ir 100%.
Kādas ir dziļas saldēšanas integrācijas scenāriju priekšrocības?
1. Autonomās uzraudzības programma veic norādītos uzdevumus. Ledusskapju uzdevumi ir precīza saldēšanas temperatūra un zems enerģijas patēriņš.
2. Tam ir izmaksu samazināšanas un efektivitātes palielināšanas plāns, lai atrisinātu plāno rūpniecisko modeli ar augstām izmaksām un zemu peļņu.
3. Tas maina tradicionālās saldēšanas nozares veco tehnoloģisko ekosistēmu un ievieš pavisam jaunu tehnoloģisku uzlabojumu!
Nākotnes rūpniecības pārmaiņas no “viena punkta inovācijas” līdz “sistēmas rekonstrukcijai”
(1) Telpu dzesēšana
Mākslīgā intelekta saldēšanas sistēma ne tikai realizē precīzu temperatūras kontroli mikrogravitācijas vidē Starptautiskajā kosmosa stacijā ledusskapju nozarē, bet arī samazina eksperimentālo iekārtu atteices līmeni par 85%.
(2) Pilsētas līmeņa aukstuma tīkls
Integrēt izkliedētās enerģijas un pilsētas gaisa kondicionēšanas slodzes un optimizēt aukstuma sadali, izmantojot virtuālās elektrostacijas modeli, lai samazinātu reģionālo PUE līdz 1,08.
(3) Biodrukas aukstā ķēde
Reģeneratīvās medicīnas jomā mākslīgā intelekta aukstās ķēdes sistēma precīzi kontrolē temperatūras gradientu 3D biodrukas procesā, palielinot šūnu izdzīvošanas rādītāju no 60% līdz 92%.
Nenvels sacīja, ka aiz šiem scenārijiem slēpjas mākslīgā intelekta īstenota saldēšanas nozares dziļa rekonstrukcija. Tiek prognozēts, ka līdz 2027. gadam globālā mākslīgā intelekta saldēšanas tirgus apjoms pārsniegs 300 miljardus ASV dolāru, no kuriem komerciālās saldēšanas iekārtas aizņems 45%. Šīs pārmaiņas ir ne tikai tehnoloģisks uzlabojums, bet arī rūpnieciskās ekosistēmas pārveidošana – no vienas inovācijas līdz sistēmu integrācijai, sniedzot cilvēcei lielas ērtības.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 7. aprīlis Skatījumi: