W roku 2025 branża sztucznej inteligencji będzie się dynamicznie rozwijać.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyOprogramowanie dostępne na rynku, takie jak AI, stało się głównym nurtem w branży AI, promując rozwój gospodarczy we wszystkich dziedzinach życia. Głęboka integracja AI i chłodnictwa umożliwi lodówkom i zamrażarkom przejście na nowy poziom rozwoju.
Wprowadzenie inteligentnego systemu opartego na sztucznej inteligencji (AI) do komercyjnych lodówek stworzy bezprecedensowy cud w dziedzinie efektywności energetycznej. Gromadząc w czasie rzeczywistym ponad 200 danych, takich jak temperatura w komorze, obciążenie IT i wilgotność otoczenia, system może monitorować stabilną pracę urządzeń chłodniczych w czasie rzeczywistym, zapewniając użytkownikom wygodę oszczędzania energii i przywracania wartości.
Jak przeprowadzić transformację łańcucha chłodniczego z uwzględnieniem jego wartości?
Sztuczna inteligencja rekonstruuje wartość łańcucha chłodniczego, dostosowuje, zmienia lub przekształca istniejący system wartości w celu osiągnięcia znaczącej poprawy i transformacji.
(1) Predykcyjne inteligentne chłodzenie
Na podstawie danych meteorologicznych, temperatury wewnętrznej i zewnętrznej oraz prognoz zapotrzebowania na moc obliczeniową system dostosowuje parametry pracy chłodziarki z dwugodzinnym wyprzedzeniem, aby uniknąć opóźnień typowych dla tradycyjnego „chłodzenia responsywnego”, ustala optymalny zakres temperatur w urządzeniu i ogranicza straty energii.
(2) Przełom w chłodzeniu cieczą zmieniającą fazę
Dzięki algorytmowi uczenia się przez wzmacnianie, zużycie energii w systemie chłodniczym zostało zmniejszone o 30%, a jednocześnie żywotność sprzętu wydłużona o 40%. Ta zmiana to nie tylko ulepszenie technologiczne, ale także początek nowego modelu biznesowego. W modelu „chłodzenie jako usługa” (ang. refrigeration as a service) globalnym klientom udostępniane jest rozwiązanie chłodzenia cieczą, którego koszt zależy od mocy obliczeniowej, a początkowy koszt inwestycji ponoszony przez klientów zostaje obniżony o 60%.
W przypadku mini lodówek oszczędności energii są jeszcze większe. Dzięki niewielkim rozmiarom i precyzyjnej obsłudze są one również bardzo wygodne w użyciu!
Na czym dokładnie polega ochrona od „podstawowego zabezpieczenia” do „gwarancji życia”?
Szczepionki stosowane w lodówkach medycznych wymagają precyzyjnego i stabilnego sprzętu do przechowywania. Integracja ze sztuczną inteligencją może zapewnić ochronę na najwyższym poziomie bezpieczeństwa, co przejawia się głównie w trzech aspektach:
(1) Zarządzanie datą ważności
Ustaw datę ważności. System monitoruje datę ważności szczepionki w czasie rzeczywistym i automatycznie ostrzega o partiach, którym zbliża się termin ważności, zmniejszając wskaźnik braków szczepionek z 5% do 0,3%.
(2) Rozpoznawanie zachowań odbiegających od normy
Monitoruj pracę personelu w chłodni. W przypadku wykrycia nietypowego zachowania, takiego jak nielegalne otwarcie drzwi, system natychmiast uruchamia alarm dźwiękowy i wizualny oraz wysyła raport o nieprawidłowościach do centrum kontroli chorób.
„Gwarancja dożywotniej przydatności” oznacza, że dzięki sztucznej inteligencji przewidującej szczytowe zapotrzebowanie na szczepionki i dynamicznie dostosowującej strategię chłodzenia w chłodniach, zużycie energii w przechowywaniu szczepionek ulega zmniejszeniu o 24%, a jednocześnie zapewniony jest stuprocentowy wskaźnik przestrzegania terminu ważności szczepionek.
Jakie są zalety scenariuszy głębokiej integracji chłodnictwa?
1. Autonomiczny program nadzorujący wykonuje określone zadania. W przypadku lodówek zadania te obejmują precyzyjną regulację temperatury chłodzenia i niskie zużycie energii.
2. Posiada plan redukcji kosztów i zwiększenia wydajności w celu rozwiązania problemu cienkiego modelu przemysłowego o wysokich kosztach i niskiej zyskowności.
3. Zmienia stary ekosystem technologiczny tradycyjnego przemysłu chłodniczego i przynosi zupełnie nowe udoskonalenie technologiczne!
Przyszłe zmiany w przemyśle od „innowacji punktowej” do „rekonstrukcji systemu”
(1) Chłodzenie przestrzeni
System chłodniczy AI nie tylko umożliwia precyzyjną kontrolę temperatury w środowisku mikrograwitacyjnym na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej, ale także ogranicza awaryjność sprzętu eksperymentalnego o 85%.
(2) Sieć zimna na poziomie miejskim
Zintegruj rozproszone obciążenia energetyczne i miejskie obciążenia klimatyzacyjne oraz zoptymalizuj dystrybucję chłodu za pomocą wirtualnego modelu elektrowni, aby zmniejszyć regionalny wskaźnik PUE do 1,08.
(3) Łańcuch chłodniczy biodruku
W dziedzinie medycyny regeneracyjnej system łańcucha chłodniczego oparty na sztucznej inteligencji precyzyjnie kontroluje gradient temperatury w procesie biodruku 3D, zwiększając wskaźnik przeżywalności komórek z 60% do 92%.
Nenwell stwierdził, że za tymi scenariuszami kryje się głęboka przebudowa branży chłodniczej przez sztuczną inteligencję. Przewiduje się, że do 2027 roku globalny rynek chłodnictwa opartego na sztucznej inteligencji przekroczy 300 miliardów dolarów, z czego 45% przypadnie na komercyjne urządzenia chłodnicze. Ta zmiana to nie tylko ulepszenie technologiczne, ale także przekształcenie ekosystemu przemysłowego – od innowacji punktowych po integrację systemową, zapewniającą ludzkości ogromną wygodę.
Czas publikacji: 07-04-2025 Wyświetlenia: