1c022983 ට

AI සහ ශීතකරණයේ ගැඹුරු ඒකාබද්ධතාවයෙන් ජනනය වන නව අවස්ථා මොනවාද?

2025 දී AI බුද්ධිමත් කර්මාන්තය වේගයෙන් ඉහළ යමින් පවතී.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyවෙළඳපොලේ ඇති යනාදිය AI කර්මාන්තයේ ප්‍රධාන ධාරාවේ මෘදුකාංග බවට පත්ව ඇති අතර, ජීවිතයේ සෑම තරාතිරමකම ආර්ථික සංවර්ධනය ප්‍රවර්ධනය කරයි. ඒ අතර, AI සහ ශීතකරණයේ ගැඹුරු ඒකාබද්ධතාවය ශීතකරණ සහ අධිශීතකරණ නව සංවර්ධන ගමනක් හරහා යාමට හැකි වේ.සෘජු-AI-ශීතකරණය

 

වාණිජ ශීතකරණවලට AI බුද්ධිමත් පද්ධතිය හඳුන්වාදීම පෙර නොවූ විරූ බලශක්ති කාර්යක්ෂමතා ආශ්චර්යයක් නිර්මාණය කරනු ඇත. කැබිනට් උෂ්ණත්වය, තොරතුරු තාක්ෂණ භාරය සහ පාරිසරික ආර්ද්‍රතාවය වැනි 200-මාන දත්ත තත්‍ය කාලීනව රැස් කිරීමෙන්, පරිශීලකයින් සඳහා තත්‍ය කාලීනව ශීතකරණ උපකරණවල ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර, බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ සහ අගය ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමේ පහසුව ගෙන එයි.

අගය-ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලද සීතල දාම සංක්‍රාන්තියක් ඇති කරන්නේ කෙසේද?

සැලකිය යුතු දියුණුවක් සහ පරිවර්තනයක් ලබා ගැනීම සඳහා AI සීතල දාම ක්ෂේත්‍රයේ අගය ප්‍රතිනිර්මාණය කරයි, පවතින වටිනාකම් පද්ධතිය සකස් කරයි, වෙනස් කරයි හෝ නැවත හැඩගස්වයි.

(1) පුරෝකථන බුද්ධිමත් ශීතකරණය

කාලගුණ විද්‍යාත්මක දත්ත, ගෘහස්ථ සහ එළිමහන් උෂ්ණත්වයන් සහ පරිගණක බල ඉල්ලුම අනාවැකි මත පදනම්ව, සාම්ප්‍රදායික “ප්‍රතිචාරාත්මක ශීතකරණයේ” ප්‍රමාදය වළක්වා ගැනීම සඳහා පද්ධතිය පැය දෙකකට පෙර සිසිලන යන්ත්‍රයේ මෙහෙයුම් පරාමිතීන් සකස් කරයි, පෙට්ටියේ ප්‍රශස්ත උෂ්ණත්ව පරාසය සකසයි, සහ බලශක්ති නාස්තිය අඩු කරයි.

(2) අදියර වෙනස් කිරීමේ ද්‍රව සිසිලන ඉදිරි ගමන

ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමය හරහා, ශීතකරණ පද්ධතියේ බලශක්ති පරිභෝජනය 30% කින් අඩු වන අතර, ඒ සමඟම, උපකරණ ආයු කාලය 40% කින් දීර්ඝ කෙරේ. මෙම වෙනස තාක්ෂණික වැඩිදියුණු කිරීමක් පමණක් නොව, නව ව්‍යාපාර ආකෘතියක් ද ඇති කරයි. "සේවාවක් ලෙස ශීතකරණය" ආකෘතියේ දී, ගෝලීය පාරිභෝගිකයින් සඳහා පරිගණක බලය අනුව ගෙවන ද්‍රව සිසිලන විසඳුමක් සපයනු ලබන අතර, ගනුදෙනුකරුවන්ගේ මූලික ආයෝජන පිරිවැය 60% කින් අඩු වේ.

කුඩා ශීතකරණ සඳහා, බලශක්ති පරිභෝජනය ඉතිරිකිරීම් ඊටත් වඩා වැඩිය. ඒවායේ කුඩා ප්‍රමාණය සහ නිරවද්‍ය පාලනය නිසා, ඒවා භාවිතා කිරීමටද ඉතා පහසුය!

කුඩා AI ශීතකරණයක්

"ආරක්ෂාවේ පහළම රේඛාවේ" සිට "ජීවිත සහතිකය" දක්වා නිශ්චිත ආරක්ෂාව කුමක්ද?

වෛද්‍ය ශීතකරණවල භාවිතා කරන එන්නත් ගබඩා කිරීම සඳහා ඉහළ නිරවද්‍යතාවයක් සහ ස්ථාවර උපකරණ අවශ්‍ය වේ. AI සමඟ ඒකාබද්ධ වීමෙන් ආරක්ෂාව ආරක්ෂිත පහළම මට්ටමට ගෙන ඒමට හැකි අතර එය ප්‍රධාන වශයෙන් අංශ තුනකින් ප්‍රකාශ වේ:

(1) කල් ඉකුත් වීමේ දින කළමනාකරණය

කල් ඉකුත් වීමේ දිනයක් සකසන්න. පද්ධතිය එන්නත් කල් ඉකුත් වීමේ දිනය තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කරන අතර කල් ඉකුත් වීමට ආසන්න කාණ්ඩ සඳහා ස්වයංක්‍රීයව අනතුරු අඟවයි, එන්නත් සීරීම් අනුපාතය 5% සිට 0.3% දක්වා අඩු කරයි.

(2) අසාමාන්‍ය හැසිරීම් හඳුනාගැනීම

සීතල දාම කාමරයේ කාර්ය මණ්ඩලයේ ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කරන්න. නීති විරෝධී ලෙස දොර විවෘත කිරීම වැනි අසාමාන්‍ය හැසිරීමක් ඇති වූ විට, පද්ධතිය වහාම ශ්‍රව්‍ය සහ දෘශ්‍ය අනතුරු ඇඟවීමක් ක්‍රියාත්මක කර රෝග පාලන මධ්‍යස්ථානයට අසාමාන්‍ය වාර්තාවක් යවයි.

"ජීවිත සහතිකය" යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ එන්නත් සඳහා උපරිම ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීමට සහ ශීත ගබඩා කිරීමේ ශීතකරණ උපාය මාර්ගය ගතිකව සකස් කිරීමට AI හරහා, එන්නත් ගබඩා කිරීමේ බලශක්ති පරිභෝජනය 24% කින් අඩු කරන අතර, ඒ සමඟම, එන්නත් කල් ඉකුත් වීමේ දින අනුකූලතා අනුපාතය 100% ක් බව සහතික කිරීමයි.

ශීතකරණයේ ගැඹුරු ඒකාබද්ධ කිරීමේ අවස්ථා වල වාසි මොනවාද?

1. ස්වයංක්‍රීය අධීක්ෂණ වැඩසටහන මඟින් නිශ්චිත කාර්යයන් සම්පූර්ණ කරයි. ශීතකරණ සඳහා, කාර්යයන් වන්නේ නිවැරදි ශීතකරණ උෂ්ණත්වය සහ අඩු බලශක්ති පරිභෝජනයයි.

2. ඉහළ පිරිවැයක් සහ අඩු ලාභයක් සහිත තුනී කාර්මික ආකෘතිය විසඳීම සඳහා පිරිවැය අඩු කිරීමේ සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමේ සැලැස්මක් එහි ඇත.

3. එය සාම්ප්‍රදායික ශීතකරණ කර්මාන්තයේ පැරණි තාක්ෂණික පරිසර පද්ධතිය වෙනස් කරන අතර නවතම තාක්ෂණික වැඩිදියුණු කිරීමක් ගෙන එයි!

ගැඹුරු-AI-ශීතකරණය

"තනි ලක්ෂ්‍ය නවෝත්පාදනය" සිට "පද්ධති ප්‍රතිනිර්මාණය" දක්වා අනාගත කාර්මික වෙනස්කම්

(1) අභ්‍යවකාශ ශීතකරණය

AI ශීතකරණ පද්ධතිය ශීතකරණ කර්මාන්තයේ ජාත්‍යන්තර අභ්‍යවකාශ මධ්‍යස්ථානයේ ක්ෂුද්‍ර ගුරුත්වාකර්ෂණ පරිසරයක නිරවද්‍ය උෂ්ණත්ව පාලනයක් සාක්ෂාත් කර ගැනීම පමණක් නොව, පර්යේෂණාත්මක උපකරණවල අසාර්ථක අනුපාතය 85% කින් අඩු කරයි.

(2) නාගරික මට්ටමේ සීතල ජාලය

බෙදා හරින ලද බලශක්තිය සහ නාගරික වායු සමීකරණ බර ඒකාබද්ධ කිරීම සහ කලාපීය PUE 1.08 දක්වා අඩු කිරීම සඳහා අථත්‍ය බලාගාර ආකෘතිය හරහා සීතල ව්‍යාප්තිය ප්‍රශස්ත කිරීම.

(3) ජෛව මුද්‍රණ සීතල දාමය

පුනර්ජනනීය වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ, AI සීතල දාම පද්ධතිය ත්‍රිමාණ ජෛව මුද්‍රණ ක්‍රියාවලියේදී උෂ්ණත්ව අනුක්‍රමය නිශ්චිතවම පාලනය කරයි, සෛල පැවැත්මේ අනුපාතය 60% සිට 92% දක්වා වැඩි කරයි.

මෙම අවස්ථා පිටුපස ඇත්තේ AI මගින් ශීතකරණ කර්මාන්තයේ ගැඹුරු ප්‍රතිනිර්මාණයක් බව නෙන්වෙල් පැවසීය. 2027 වන විට ගෝලීය AI ශීතකරණ වෙළඳපොළ පරිමාණය ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 300 ඉක්මවනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇති අතර, එයින් වාණිජ ශීතකරණ උපකරණ 45% ක කොටසකට හිමිකම් කියනු ඇත. මෙම වෙනස තාක්ෂණික වැඩිදියුණු කිරීමක් පමණක් නොව, කාර්මික පරිසර පද්ධතියේ ප්‍රතිනිර්මාණයක් ද වේ - තනි ලක්ෂ්‍ය නවෝත්පාදනයේ සිට පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම දක්වා, මනුෂ්‍යත්වයට විශාල පහසුවක් ගෙන එයි.


පළ කිරීමේ කාලය: 2025 අප්‍රේල්-07 නැරඹුම්: