Sa 2025, mabilis na tumataas ang industriya ng AI intelligent.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourney, atbp. sa merkado, lahat ay naging pangunahing software sa industriya ng AI, na nagtataguyod ng pag-unlad ng ekonomiya sa lahat ng antas ng pamumuhay. Kabilang sa mga ito, ang malalim na pagsasama ng AI at pagpapalamig ay magbibigay-daan sa mga refrigerator at freezer na makalusot sa isang bagong paglalakbay sa pag-unlad.
Ang pagpapakilala ng AI intelligent system sa mga komersyal na refrigerator ay lilikha ng isang hindi pa nagagawang himala sa kahusayan ng enerhiya. Sa pamamagitan ng pagkolekta ng higit sa 200-dimensional na data gaya ng cabinet temperature, IT load, at environmental humidity sa real time, masusubaybayan nito ang matatag na operasyon ng mga kagamitan sa pagpapalamig sa real time para sa mga user, na nagdadala ng kaginhawahan ng pagtitipid ng enerhiya at pagbabagong-tatag ng halaga.
Paano magdadala ng isang halaga-reconstructed cold chain transition?
Binabago ng AI ang halaga ng field ng cold chain, inaayos, binabago o muling hinuhubog ang kasalukuyang value system upang makamit ang makabuluhang pagpapabuti at pagbabago.
(1) Predictive intelligent na pagpapalamig
Batay sa meteorolohiko data, panloob at panlabas na temperatura at mga hula sa demand ng kapangyarihan sa pag-compute, inaayos ng system ang mga parameter ng pagpapatakbo ng chiller dalawang oras nang maaga upang maiwasan ang lag ng tradisyonal na "responsive refrigeration", nagtatakda ng pinakamainam na hanay ng temperatura sa kahon, at binabawasan ang pag-aaksaya ng enerhiya.
(2) Phase change liquid cooling breakthrough
Sa pamamagitan ng reinforcement learning algorithm, ang pagkonsumo ng enerhiya ng sistema ng pagpapalamig ay nabawasan ng 30%, at kasabay nito, ang buhay ng kagamitan ay pinalawig ng 40%. Ang pagbabagong ito ay hindi lamang isang teknolohikal na pag-upgrade, ngunit nagbibigay din ng kapanganakan sa isang bagong modelo ng negosyo. Sa modelong "pagpapalamig bilang isang serbisyo", ang isang likidong solusyon sa paglamig na nagbabayad ayon sa kapangyarihan ng pag-compute ay ibinibigay para sa mga pandaigdigang customer, at ang paunang halaga ng pamumuhunan ng mga customer ay nabawasan ng 60%.
Para sa mga mini refrigerator, mas malaki ang tipid sa pagkonsumo ng kuryente. Dahil sa kanilang maliit na sukat at tumpak na kontrol, ang mga ito ay napaka-maginhawang gamitin!
Ano ang tiyak na proteksyon mula sa “safety bottom line” hanggang sa “life guarantee”?
Ang mga bakunang ginagamit sa mga medikal na refrigerator ay nangangailangan ng mataas na katumpakan at matatag na kagamitan para sa pag-iimbak. Ang pagsasama sa AI ay maaaring magdulot ng proteksyon sa pinakamababang linya ng kaligtasan, na pangunahing ipinapakita sa tatlong aspeto:
(1) Pamamahala ng petsa ng pag-expire
Magtakda ng petsa ng pag-expire. Sinusubaybayan ng system ang petsa ng pag-expire ng bakuna sa real time at awtomatikong nagbabala sa mga batch na malapit nang mag-expire, na binabawasan ang rate ng scrap ng bakuna mula 5% hanggang 0.3%.
(2) Hindi normal na pagkilala sa pag-uugali
Subaybayan ang operasyon ng mga tauhan sa cold chain room. Kapag may abnormal na pag-uugali tulad ng ilegal na pagbubukas ng pinto, ang system ay agad na nag-trigger ng isang naririnig at visual na alarma at nagpapadala ng abnormal na ulat sa control center ng sakit.
Nangangahulugan ang "garantiya ng buhay" na sa pamamagitan ng AI upang mahulaan ang pinakamataas na pangangailangan para sa mga bakuna at dynamic na isaayos ang diskarte sa pagpapalamig ng cold storage, ang konsumo ng enerhiya ng imbakan ng bakuna ay nababawasan ng 24%, at kasabay nito, ang rate ng pagsunod sa petsa ng pag-expire ng bakuna ay tinitiyak na 100%.
Ano ang mga pakinabang ng malalim na mga sitwasyon ng pagsasama ng pagpapalamig?
1. Kinukumpleto ng autonomous supervision program ang mga tinukoy na gawain. Para sa mga refrigerator, ang mga gawain ay tumpak na temperatura ng pagpapalamig at mababang paggamit ng kuryente.
2. Mayroon itong pagbabawas sa gastos at plano sa pagtaas ng kahusayan upang malutas ang manipis na modelong pang-industriya na may mataas na gastos at mababang kita.
3. Binabago nito ang lumang teknolohikal na ecosystem ng tradisyunal na industriya ng pagpapalamig at nagdadala ng bagong-bagong teknolohikal na pag-upgrade!
Mga pagbabago sa industriya sa hinaharap mula sa "single-point innovation" hanggang sa "system reconstruction"
(1) Pagpapalamig sa espasyo
Ang sistema ng pagpapalamig ng AI ay hindi lamang napagtatanto ang tumpak na kontrol sa temperatura sa isang microgravity na kapaligiran sa internasyonal na istasyon ng espasyo sa industriya ng refrigerator, na binabawasan ang rate ng pagkabigo ng mga eksperimentong kagamitan ng 85%.
(2) Malamig na network sa antas ng lungsod
Isama ang distributed energy at urban air conditioning load, at i-optimize ang malamig na distribution sa pamamagitan ng virtual power plant model para bawasan ang regional PUE sa 1.08.
(3) Bio-printing cold chain
Sa larangan ng regenerative medicine, tumpak na kinokontrol ng AI cold chain system ang temperature gradient sa 3D bio-printing process, na nagpapataas ng cell survival rate mula 60% hanggang 92%.
Sinabi ni Nenwell na sa likod ng mga sitwasyong ito ay ang malalim na muling pagtatayo ng industriya ng pagpapalamig ng AI. Ito ay hinuhulaan na sa 2027, ang pandaigdigang AI refrigeration scale ay lalampas sa 300 bilyong US dollars, kung saan ang komersyal na kagamitan sa pagpapalamig ay sasakupin ang 45% ng bahagi. Ang pagbabagong ito ay hindi lamang isang teknolohikal na pag-upgrade, kundi pati na rin ang muling paghubog ng pang-industriyang ecosystem - mula sa isang puntong pagbabago hanggang sa pagsasama ng system, na nagdadala ng malaking kaginhawahan sa sangkatauhan.
Oras ng pag-post: Abr-07-2025 Mga Pagtingin: