U 2025. godini, industrija umjetne inteligencije brzo raste.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyitd. na tržištu postali su glavni softver u industriji umjetne inteligencije, promovirajući ekonomski razvoj u svim sferama života. Među njima, duboka integracija umjetne inteligencije i hlađenja omogućit će hladnjacima i zamrzivačima da probiju novi razvojni put.
Uvođenje inteligentnog AI sistema u komercijalne frižidere stvorit će neviđeno čudo energetske efikasnosti. Prikupljanjem više od 200-dimenzionalnih podataka kao što su temperatura ormarića, IT opterećenje i vlažnost okoline u realnom vremenu, moguće je pratiti stabilan rad rashladne opreme u realnom vremenu za korisnike, donoseći praktičnost uštede energije i rekonstrukcije vrijednosti.
Kako ostvariti tranziciju hladnog lanca zasnovanu na vrijednosnoj rekonstrukciji?
Vještačka inteligencija rekonstruiše vrijednost područja hladnog lanca, prilagođava, mijenja ili preoblikuje postojeći sistem vrijednosti kako bi se postigla značajna poboljšanja i transformacija.
(1) Prediktivno inteligentno hlađenje
Na osnovu meteoroloških podataka, unutrašnjih i vanjskih temperatura i predviđanja potrošnje računarske snage, sistem podešava radne parametre rashladnog uređaja dva sata unaprijed kako bi se izbjeglo kašnjenje tradicionalnog "responzivnog hlađenja", postavlja optimalni temperaturni raspon u hladnjaku i smanjuje rasipanje energije.
(2) Proboj tečnog hlađenja promjenom faze
Pomoću algoritma učenja pojačanjem, potrošnja energije rashladnog sistema se smanjuje za 30%, a istovremeno se vijek trajanja opreme produžava za 40%. Ova promjena nije samo tehnološko unapređenje, već i rađa novi poslovni model. U modelu „hlađenje kao usluga“, globalnim kupcima se obezbjeđuje rješenje za tečno hlađenje koje se plaća prema računarskoj snazi, a početni investicioni troškovi kupaca se smanjuju za 60%.
Kod mini frižidera, ušteda u potrošnji energije je još veća. Zbog svoje male veličine i precizne kontrole, oni su također vrlo praktični za korištenje!
Koja je precizna zaštita, od "sigurnosnog minimuma" do "garancije života"?
Vakcine koje se koriste u medicinskim hladnjacima zahtijevaju visokopreciznu i stabilnu opremu za skladištenje. Integracija s umjetnom inteligencijom može poboljšati sigurnost vakcina, što se uglavnom manifestira u tri aspekta:
(1) Upravljanje datumom isteka
Postavite datum isteka roka trajanja. Sistem prati datum isteka roka trajanja vakcine u realnom vremenu i automatski upozorava serije kojima uskoro ističe rok trajanja, smanjujući stopu otpada vakcina sa 5% na 0,3%.
(2) Prepoznavanje abnormalnog ponašanja
Pratite rad osoblja u prostoriji hladnog lanca. Kada dođe do abnormalnog ponašanja, poput ilegalnog otvaranja vrata, sistem odmah aktivira zvučni i vizualni alarm i šalje izvještaj o abnormalnosti centru za kontrolu bolesti.
„Doživotna garancija“ znači da se putem vještačke inteligencije, koja predviđa vršnu potražnju za vakcinama i dinamički prilagođava strategiju hlađenja hladnog skladištenja, potrošnja energije za skladištenje vakcina smanjuje za 24%, a istovremeno se osigurava 100% usklađenost s rokom trajanja vakcina.
Koje su prednosti scenarija duboke integracije rashladnih sistema?
1. Program autonomnog nadzora izvršava navedene zadatke. Za frižidere, zadaci su tačna temperatura hlađenja i niska potrošnja energije.
2. Ima plan za smanjenje troškova i povećanje efikasnosti kako bi se riješio problem tankog industrijskog modela s visokim troškovima i niskim profitom.
3. Mijenja stari tehnološki ekosistem tradicionalne rashladne industrije i donosi potpuno novo tehnološko unapređenje!
Buduće industrijske promjene od „inovacije usmjerene na jednu tačku“ do „rekonstrukcije sistema“
(1) Hlađenje prostora
Sistem za hlađenje zasnovan na vještačkoj inteligenciji ne samo da ostvaruje preciznu kontrolu temperature u okruženju mikrogravitacije na Međunarodnoj svemirskoj stanici u industriji frižidera, već smanjuje stopu kvarova eksperimentalne opreme za 85%.
(2) Hladna mreža na urbanom nivou
Integrirajte distribuiranu energiju i opterećenja urbane klimatizacije te optimizirajte distribuciju hladnoće putem modela virtualne elektrane kako biste smanjili regionalni PUE na 1,08.
(3) Bio-printanje hladnog lanca
U oblasti regenerativne medicine, sistem hladnog lanca zasnovan na vještačkoj inteligenciji precizno kontroliše temperaturni gradijent u procesu 3D bio-štampe, povećavajući stopu preživljavanja ćelija sa 60% na 92%.
Nenwell je rekao da iza ovih scenarija stoji duboka rekonstrukcija rashladne industrije pomoću umjetne inteligencije. Predviđa se da će do 2027. godine globalno tržište rashladnih sistema zasnovanih na umjetnoj inteligenciji premašiti 300 milijardi američkih dolara, od čega će komercijalna rashladna oprema zauzimati 45% udjela. Ova promjena nije samo tehnološko unapređenje, već i preoblikovanje industrijskog ekosistema - od inovacija na jednoj tački do sistemske integracije, donoseći veliku udobnost čovječanstvu.
Vrijeme objave: 07.04.2025. Pregleda: