V roce 2025 odvětví umělé inteligence prudce roste.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyatd. na trhu se staly mainstreamovým softwarem v odvětví umělé inteligence a podporují ekonomický rozvoj ve všech oblastech života. Mezi nimi hluboká integrace umělé inteligence a chlazení umožní chladničkám a mrazničkám prorazit novou vývojovou cestu.
Zavedení inteligentního systému umělé inteligence do komerčních chladniček vytvoří bezprecedentní zázrak v oblasti energetické účinnosti. Shromažďováním více než 200rozměrných dat, jako je teplota chladničky, zatížení IT a vlhkost prostředí v reálném čase, může systém monitorovat stabilní provoz chladicího zařízení v reálném čase pro uživatele, což přináší pohodlí v podobě úspory energie a obnovy hodnoty.
Jak dosáhnout hodnotově rekonstruovaného přechodu na chladicí řetězec?
Umělá inteligence rekonstruuje hodnotu oblasti chladírenského řetězce, upravuje, mění nebo přetváří stávající hodnotový systém, aby dosáhla významného zlepšení a transformace.
(1) Prediktivní inteligentní chlazení
Na základě meteorologických dat, vnitřních a venkovních teplot a předpovědí poptávky po výpočetním výkonu systém upravuje provozní parametry chladiče s dvouhodinovým předstihem, aby se zabránilo zpoždění tradičního „responzivního chlazení“, nastavuje optimální teplotní rozsah v chladicím boxu a snižuje plýtvání energií.
(2) Průlom v chlazení kapalinou s fázovou změnou
Díky algoritmu posilovacího učení se spotřeba energie chladicího systému sníží o 30 % a zároveň se životnost zařízení prodlouží o 40 %. Tato změna nepředstavuje jen technologický upgrade, ale také zrod nového obchodního modelu. V modelu „chlazení jako služba“ je globálním zákazníkům poskytováno řešení kapalinového chlazení, které se platí podle výpočetního výkonu, a počáteční investiční náklady zákazníků se sníží o 60 %.
U mini ledniček jsou úspory energie ještě větší. Díky malým rozměrům a přesnému ovládání se také velmi snadno používají!
Jaká je přesná ochrana od „bezpečnostního spodního limitu“ po „záruku života“?
Vakcíny používané v lékařských chladničkách vyžadují vysoce přesné a stabilní zařízení pro skladování. Integrace s umělou inteligencí může zvýšit ochranu bezpečnosti, což se projevuje především ve třech aspektech:
(1) Správa data expirace
Nastavte datum expirace. Systém sleduje datum expirace vakcíny v reálném čase a automaticky upozorňuje na šarže, u kterých se blíží konec platnosti, čímž snižuje míru zmetkovitosti vakcíny z 5 % na 0,3 %.
(2) Rozpoznávání abnormálního chování
Sledujte činnost personálu v chladicí místnosti. V případě abnormálního chování, jako je například neoprávněné otevření dveří, systém okamžitě spustí zvukový a vizuální alarm a odešle abnormální hlášení do centra pro kontrolu nemocí.
„Doživotní záruka“ znamená, že díky umělé inteligenci, která předpovídá maximální poptávku po vakcínách a dynamicky upravuje chladicí strategii chladírenského skladu, se spotřeba energie při skladování vakcín sníží o 24 % a zároveň se zajistí 100% dodržování data expirace vakcíny.
Jaké jsou výhody scénářů hluboké integrace chlazení?
1. Program autonomního dohledu plní specifikované úkoly. U chladniček se jedná o přesnou teplotu chlazení a nízkou spotřebu energie.
2. Má plán na snížení nákladů a zvýšení efektivity, který vyřeší model tenkého průmyslu s vysokými náklady a nízkým ziskem.
3. Mění starý technologický ekosystém tradičního chladicího průmyslu a přináší zbrusu nový technologický upgrade!
Budoucí průmyslové změny od „jednobodové inovace“ k „rekonstrukci systému“
(1) Chlazení prostoru
Chladicí systém s umělou inteligencí nejenže realizuje přesnou regulaci teploty v prostředí mikrogravitace na Mezinárodní vesmírné stanici v chladicím průmyslu, ale snižuje poruchovost experimentálních zařízení o 85 %.
(2) Městská studená síť
Integrujte distribuovanou energii a zátěž městské klimatizace a optimalizujte distribuci chladu pomocí modelu virtuální elektrárny, abyste snížili regionální PUE na 1,08.
(3) Biotisk s chladicím řetězcem
V oblasti regenerativní medicíny systém chladicího řetězce s umělou inteligencí přesně řídí teplotní gradient v procesu 3D biotisknutí, čímž zvyšuje míru přežití buněk z 60 % na 92 %.
Nenwell uvedl, že za těmito scénáři stojí hluboká rekonstrukce chladicího průmyslu pomocí umělé inteligence. Předpokládá se, že do roku 2027 globální trh s chlazením s umělou inteligencí přesáhne 300 miliard amerických dolarů, z čehož komerční chladicí zařízení budou tvořit 45 % podílu. Tato změna není jen technologickou modernizací, ale také přetvářením průmyslového ekosystému – od inovací v jednom bodě k systémové integraci, což lidstvu přinese velké pohodlí.
Čas zveřejnění: 7. dubna 2025 Zobrazení: