Το 2025, η βιομηχανία της έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται ραγδαία.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyκ.λπ. στην αγορά έχουν γίνει όλα mainstream λογισμικό στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, προωθώντας την οικονομική ανάπτυξη σε όλα τα κοινωνικά στρώματα. Μεταξύ αυτών, η βαθιά ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ψύξης θα επιτρέψει στα ψυγεία και τους καταψύκτες να ξεκινήσουν ένα νέο ταξίδι ανάπτυξης.
Η εισαγωγή ενός έξυπνου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε επαγγελματικά ψυγεία θα δημιουργήσει ένα πρωτοφανές θαύμα ενεργειακής απόδοσης. Συλλέγοντας περισσότερα από 200 διαστατικά δεδομένα, όπως η θερμοκρασία του θαλάμου, το φορτίο IT και η υγρασία περιβάλλοντος σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να παρακολουθεί τη σταθερή λειτουργία του ψυκτικού εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο για τους χρήστες, προσφέροντας ευκολία εξοικονόμησης ενέργειας και ανακατασκευής αξίας.
Πώς να επιτευχθεί μια μετάβαση στην ψυκτική αλυσίδα με αναδόμηση αξίας;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανακατασκευάζει την αξία του πεδίου της ψυχρής αλυσίδας, προσαρμόζει, αλλάζει ή αναδιαμορφώνει το υπάρχον σύστημα αξιών για να επιτύχει σημαντική βελτίωση και μετασχηματισμό.
(1) Προγνωστική έξυπνη ψύξη
Με βάση τα μετεωρολογικά δεδομένα, τις εσωτερικές και εξωτερικές θερμοκρασίες και τις προβλέψεις ζήτησης υπολογιστικής ισχύος, το σύστημα προσαρμόζει τις παραμέτρους λειτουργίας του ψύκτη δύο ώρες νωρίτερα για να αποφύγει την καθυστέρηση της παραδοσιακής «ψύξης με απόκριση», ορίζει το βέλτιστο εύρος θερμοκρασίας στο κουτί και μειώνει την ενεργειακή σπατάλη.
(2) Διάσπαση ψύξης υγρού με αλλαγή φάσης
Μέσω του αλγορίθμου ενισχυτικής μάθησης, η κατανάλωση ενέργειας του συστήματος ψύξης μειώνεται κατά 30% και ταυτόχρονα, η διάρκεια ζωής του εξοπλισμού παρατείνεται κατά 40%. Αυτή η αλλαγή δεν αποτελεί μόνο τεχνολογική αναβάθμιση, αλλά και γέννημα ένα νέο επιχειρηματικό μοντέλο. Στο μοντέλο «ψύξη ως υπηρεσία», παρέχεται μια λύση υγρής ψύξης που αποδίδει ανάλογα με την υπολογιστική ισχύ για τους παγκόσμιους πελάτες και το αρχικό κόστος επένδυσης των πελατών μειώνεται κατά 60%.
Για τα μίνι ψυγεία, η εξοικονόμηση ενέργειας είναι ακόμη μεγαλύτερη. Λόγω του μικρού τους μεγέθους και του ακριβούς ελέγχου, είναι επίσης πολύ βολικά στη χρήση!
Ποια είναι η ακριβής προστασία από το «τελικό αποτέλεσμα ασφάλειας» έως την «εγγύηση ζωής»;
Τα εμβόλια που χρησιμοποιούνται σε ιατρικά ψυγεία απαιτούν εξοπλισμό υψηλής ακρίβειας και σταθερότητας για την αποθήκευση. Η ενσωμάτωση με την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει προστασία στο τελικό αποτέλεσμα της ασφάλειας, η οποία εκδηλώνεται κυρίως σε τρεις πτυχές:
(1) Διαχείριση ημερομηνίας λήξης
Ορίστε ημερομηνία λήξης. Το σύστημα παρακολουθεί την ημερομηνία λήξης του εμβολίου σε πραγματικό χρόνο και προειδοποιεί αυτόματα τις παρτίδες που πρόκειται να λήξουν, μειώνοντας το ποσοστό απόρριψης εμβολίων από 5% σε 0,3%.
(2) Αναγνώριση μη φυσιολογικής συμπεριφοράς
Παρακολουθήστε τη λειτουργία του προσωπικού στο θάλαμο ψυκτικής αλυσίδας. Όταν υπάρχει μια ασυνήθιστη συμπεριφορά, όπως το παράνομο άνοιγμα της πόρτας, το σύστημα ενεργοποιεί αμέσως έναν ηχητικό και οπτικό συναγερμό και στέλνει μια μη φυσιολογική αναφορά στο κέντρο ελέγχου ασθενειών.
«Εγγύηση ζωής» σημαίνει ότι μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης για την πρόβλεψη της μέγιστης ζήτησης για εμβόλια και τη δυναμική προσαρμογή της στρατηγικής ψύξης της ψυχρής αποθήκευσης, η κατανάλωση ενέργειας της αποθήκευσης εμβολίων μειώνεται κατά 24% και ταυτόχρονα, το ποσοστό συμμόρφωσης με την ημερομηνία λήξης του εμβολίου διασφαλίζεται στο 100%.
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα των σεναρίων βαθιάς ολοκλήρωσης της ψύξης;
1. Το πρόγραμμα αυτόνομης εποπτείας ολοκληρώνει τις καθορισμένες εργασίες. Για τα ψυγεία, οι εργασίες είναι η ακριβής θερμοκρασία ψύξης και η χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.
2. Διαθέτει ένα σχέδιο μείωσης κόστους και αύξησης της αποδοτικότητας για την επίλυση του λεπτού βιομηχανικού μοντέλου με υψηλό κόστος και χαμηλό κέρδος.
3. Αλλάζει το παλιό τεχνολογικό οικοσύστημα της παραδοσιακής ψυκτικής βιομηχανίας και φέρνει μια ολοκαίνουργια τεχνολογική αναβάθμιση!
Μελλοντικές βιομηχανικές αλλαγές από την «καινοτομία ενός σημείου» στην «ανασυγκρότηση του συστήματος»
(1) Ψύξη χώρου
Το σύστημα ψύξης με τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο επιτυγχάνει ακριβή έλεγχο της θερμοκρασίας σε περιβάλλον μικροβαρύτητας στον διεθνή διαστημικό σταθμό στη βιομηχανία ψυγείων, μειώνοντας το ποσοστό αστοχίας του πειραματικού εξοπλισμού κατά 85%.
(2) Δίκτυο ψύξης σε αστικό επίπεδο
Ενσωματώστε τα κατανεμημένα φορτία ενέργειας και κλιματισμού στις πόλεις και βελτιστοποιήστε την κατανομή του ψύχους μέσω του εικονικού μοντέλου του σταθμού παραγωγής ενέργειας για να μειώσετε την περιφερειακή PUE σε 1,08.
(3) Ψυκτική αλυσίδα βιοεκτύπωσης
Στον τομέα της αναγεννητικής ιατρικής, το σύστημα ψυχρής αλυσίδας τεχνητής νοημοσύνης ελέγχει με ακρίβεια την κλίση της θερμοκρασίας στη διαδικασία τρισδιάστατης βιοεκτύπωσης, αυξάνοντας το ποσοστό επιβίωσης των κυττάρων από 60% σε 92%.
Ο Nenwell δήλωσε ότι πίσω από αυτά τα σενάρια βρίσκεται η βαθιά ανασυγκρότηση της βιομηχανίας ψύξης μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Προβλέπεται ότι έως το 2027, η παγκόσμια αγορά ψύξης με Τεχνητή Νοημοσύνη θα ξεπεράσει τα 300 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, εκ των οποίων ο εμπορικός εξοπλισμός ψύξης θα καταλαμβάνει το 45%. Αυτή η αλλαγή δεν αποτελεί μόνο τεχνολογική αναβάθμιση, αλλά και αναδιαμόρφωση του βιομηχανικού οικοσυστήματος - από την καινοτομία ενός σημείου έως την ολοκλήρωση συστημάτων, προσφέροντας μεγάλη ευκολία στην ανθρωπότητα.
Ώρα δημοσίευσης: 07 Απριλίου 2025 Προβολές: