2025-ben a mesterséges intelligencia alapú intelligens iparág gyorsan növekszik.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneystb. a piacon lévő szoftverek mind a mesterséges intelligencia iparág mainstream szoftvereivé váltak, elősegítve a gazdasági fejlődést az élet minden területén. Ezek közül a mesterséges intelligencia és a hűtés mély integrációja lehetővé teszi a hűtőszekrények és fagyasztók számára, hogy új fejlesztési utat járjanak be.
A mesterséges intelligencia által vezérelt intelligens rendszer bevezetése a kereskedelmi hűtőszekrényekbe példátlan energiahatékonysági csodát hoz létre. Több mint 200 dimenziós adat, például a szekrény hőmérséklete, az informatikai terhelés és a környezeti páratartalom valós idejű gyűjtésével valós időben figyelheti a felhasználók számára a hűtőberendezések stabil működését, ezáltal kényelmet biztosítva az energiamegtakarítás és az értéknövelés terén.
Hogyan valósítható meg egy érték-rekonstruált hideglánc-átmenet?
A mesterséges intelligencia rekonstruálja a hűtőlánc-mező értékét, kiigazítja, megváltoztatja vagy átalakítja a meglévő értékrendszert a jelentős javulás és átalakulás elérése érdekében.
(1) Prediktív intelligens hűtés
A meteorológiai adatok, a beltéri és kültéri hőmérsékletek, valamint a számítási teljesítményigény-előrejelzések alapján a rendszer két órával előre beállítja a hűtőberendezés működési paramétereit, hogy elkerülje a hagyományos „reszponzív hűtés” késleltetését, beállítja az optimális hőmérsékleti tartományt a dobozban, és csökkenti az energiapazarlást.
(2) Fázisváltó folyadékhűtés áttörése
A megerősítéses tanulási algoritmus révén a hűtőrendszer energiafogyasztása 30%-kal csökken, ugyanakkor a berendezés élettartama 40%-kal meghosszabbodik. Ez a változás nemcsak technológiai fejlesztés, hanem egy új üzleti modellt is létrehoz. A „hűtés, mint szolgáltatás” modellben a számítási teljesítmény alapján fizető folyadékhűtési megoldást biztosítanak a globális ügyfelek számára, és az ügyfelek kezdeti beruházási költsége 60%-kal csökken.
A mini hűtőszekrények esetében az energiamegtakarítás még nagyobb. Kis méretüknek és precíz szabályozásuknak köszönhetően a használatuk is nagyon kényelmes!
Mi a pontos védelem a „biztonsági alapvonaltól” az „életgaranciaig”?
Az orvosi hűtőszekrényekben használt vakcinák tárolása nagy pontosságú és stabil berendezéseket igényel. A mesterséges intelligenciával való integráció védelmet nyújthat a biztonság szempontjából, ami főként három aspektusban nyilvánul meg:
(1) Lejárati dátum kezelése
Lejárati dátum beállítása. A rendszer valós időben figyeli a vakcina lejárati dátumát, és automatikusan figyelmeztet a lejárathoz közeledő tételekre, így a vakcina selejtaránya 5%-ról 0,3%-ra csökken.
(2) Rendellenes viselkedésfelismerés
Figyelemmel kíséri a személyzet működését a hűtőlánc-helyiségben. Rendellenes viselkedés, például az ajtó illegális kinyitása esetén a rendszer azonnal hang- és fényjelzést ad, és rendellenes jelentést küld a járványügyi központnak.
Az „életgarancia” azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia segítségével előrejelzik a vakcinák iránti csúcskeresletet, és dinamikusan módosítják a hűtőtárolás hűtési stratégiáját, így az vakcinatárolás energiafogyasztása 24%-kal csökken, ugyanakkor a vakcina lejárati dátumának betartási aránya 100% lesz.
Milyen előnyei vannak a hűtéstechnika mélyintegrációs forgatókönyveinek?
1. Az autonóm felügyeleti program elvégzi a meghatározott feladatokat. Hűtőszekrények esetében a feladatok a pontos hűtési hőmérséklet és az alacsony energiafogyasztás.
2. Költségcsökkentési és hatékonyságnövelési tervvel rendelkezik a vékony ipari modell magas költségű és alacsony profitú megoldására.
3. Megváltoztatja a hagyományos hűtésipar régi technológiai ökoszisztémáját, és vadonatúj technológiai fejlesztést hoz!
Jövőbeli ipari változások az „egypontos innovációtól” a „rendszerrekonstrukcióig”
(1) Helyiséghűtés
A mesterséges intelligencia által vezérelt hűtőrendszer nemcsak a hűtőszekrényiparban a Nemzetközi Űrállomás mikrogravitációs környezetében valósítja meg a precíz hőmérséklet-szabályozást, hanem 85%-kal csökkenti a kísérleti berendezések meghibásodási arányát.
(2) Városi szintű hideghálózat
Integrálja az elosztott energia- és városi légkondicionáló terheléseket, és optimalizálja a hidegelosztást a virtuális erőmű modelljén keresztül, hogy a regionális PUE értéket 1,08-ra csökkentse.
(3) Bionyomtatási hideglánc
A regeneratív gyógyászat területén a mesterséges intelligencia által vezérelt hideglánc-rendszer pontosan szabályozza a hőmérsékleti gradienst a 3D bionyomtatási folyamat során, így a sejtek túlélési aránya 60%-ról 92%-ra nő.
Nenwell szerint e forgatókönyvek mögött a hűtőipar mesterséges intelligencia általi mélyreható rekonstrukciója áll. Az előrejelzések szerint 2027-re a globális mesterséges intelligencia által vezérelt hűtési piac mérete meghaladja a 300 milliárd dollárt, amelyből a kereskedelmi hűtőberendezések 45%-ot fognak kitenni. Ez a változás nemcsak technológiai fejlesztés, hanem az ipari ökoszisztéma átalakítása is – az egypontos innovációtól a rendszerintegrációig, ami nagy kényelmet biztosít az emberiség számára.
Közzététel ideje: 2025. április 7. Megtekintések: