2025 m. dirbtinio intelekto intelektualioji pramonė sparčiai auga.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyir kt. rinkoje tapo pagrindine dirbtinio intelekto pramonės programine įranga, skatinančia ekonominę plėtrą visose gyvenimo srityse. Tarp jų glaudus dirbtinio intelekto ir šaldymo integravimas leis šaldytuvams ir šaldikliams pradėti naują vystymosi kelią.
Dirbtinio intelekto sistemos įdiegimas komerciniuose šaldytuvuose sukurs precedento neturintį energijos vartojimo efektyvumo stebuklą. Realiuoju laiku rinkdama daugiau nei 200 dimensijų duomenis, tokius kaip spintelių temperatūra, IT apkrova ir aplinkos drėgmė, ji gali stebėti stabilų šaldymo įrangos veikimą realiuoju laiku, taip užtikrindama energijos taupymo ir vertės atkūrimo patogumą.
Kaip įgyvendinti vertę perkonstruotą šaltosios grandinės perėjimą?
Dirbtinis intelektas rekonstruoja šaltosios grandinės srities vertę, koreguoja, keičia arba pertvarko esamą vertybių sistemą, kad pasiektų reikšmingų patobulinimų ir transformacijų.
(1) Nuspėjamasis išmanusis šaldymas
Remdamasi meteorologiniais duomenimis, vidaus ir lauko temperatūromis bei skaičiavimo galios poreikio prognozėmis, sistema prieš dvi valandas pakoreguoja šaldytuvo veikimo parametrus, kad būtų išvengta tradicinio „reaguojančio šaldymo“ vėlavimo, nustato optimalų temperatūros diapazoną dėžėje ir sumažina energijos švaistymą.
(2) Fazės kaitos skysčio aušinimo proveržis
Dėl sustiprinto mokymosi algoritmo šaldymo sistemos energijos suvartojimas sumažinamas 30 %, o tuo pačiu metu įrangos tarnavimo laikas pailginamas 40 %. Šis pokytis yra ne tik technologinis atnaujinimas, bet ir naujo verslo modelio sukūrimas. „Šaldymas kaip paslauga“ modelyje klientams visame pasaulyje teikiamas skysčio aušinimo sprendimas, kuris atsiskaito pagal skaičiavimo galią, o pradinė klientų investicijų kaina sumažinama 60 %.
Mini šaldytuvų energijos taupymas yra dar didesnis. Dėl mažo dydžio ir tikslaus valdymo juos taip pat labai patogu naudoti!
Kokia tiksliai yra apsauga nuo „saugumo garantijos“ iki „gyvybės garantijos“?
Medicininiuose šaldytuvuose naudojamoms vakcinoms laikyti reikalinga didelio tikslumo ir stabili įranga. Integracija su dirbtiniu intelektu gali padidinti saugos apsaugą, kuri daugiausia pasireiškia trimis aspektais:
(1) Galiojimo datos valdymas
Nustatykite galiojimo datą. Sistema realiuoju laiku stebi vakcinos galiojimo datą ir automatiškai įspėja apie partijas, kurių galiojimo laikas artėja, taip sumažindama vakcinos atliekų rodiklį nuo 5 % iki 0,3 %.
(2) Nenormalaus elgesio atpažinimas
Stebėkite personalo darbą šaldymo grandinės patalpoje. Kai pastebimas neįprastas elgesys, pavyzdžiui, neteisėtai atidaromos durys, sistema nedelsdama įjungia garsinį ir vaizdinį signalą ir siunčia neįprastą pranešimą ligų kontrolės centrui.
„Gyvenimo garantija“ reiškia, kad dirbtiniam intelektui prognozuojant didžiausią vakcinų paklausą ir dinamiškai koreguojant šaldymo strategiją, vakcinų laikymo energijos suvartojimas sumažinamas 24 %, o tuo pačiu užtikrinamas 100 % vakcinų galiojimo pabaigos datos laikymosi rodiklis.
Kokie yra gilaus šaldymo integravimo scenarijų privalumai?
1. Autonominės priežiūros programa atlieka nurodytas užduotis. Šaldytuvų atveju užduotys yra tiksli šaldymo temperatūra ir mažas energijos suvartojimas.
2. Jame yra sąnaudų mažinimo ir efektyvumo didinimo planas, skirtas išspręsti plono pramoninio modelio problemą, pasižyminčią didelėmis sąnaudomis ir mažu pelnu.
3. Tai keičia senąją tradicinės šaldymo pramonės technologinę ekosistemą ir atneša visiškai naują technologinį atnaujinimą!
Būsimi pramonės pokyčiai nuo „vieno taško inovacijų“ iki „sistemos rekonstrukcijos“
(1) Patalpų šaldymas
Dirbtinio intelekto šaldymo sistema ne tik tiksliai kontroliuoja temperatūrą mikrogravitacinėje aplinkoje tarptautinėje kosminėje stotyje šaldytuvų pramonėje, bet ir 85 % sumažina eksperimentinės įrangos gedimų rodiklį.
(2) Miesto lygio šaltasis tinklas
Integruoti paskirstytos energijos ir miesto oro kondicionavimo apkrovas bei optimizuoti šalčio paskirstymą naudojant virtualios elektrinės modelį, siekiant sumažinti regioninį PUE iki 1,08.
(3) Biologinio spausdinimo šaltoji grandinė
Regeneracinės medicinos srityje dirbtinio intelekto šaltosios grandinės sistema tiksliai kontroliuoja temperatūros gradientą 3D biospausdinimo procese, padidindama ląstelių išgyvenamumą nuo 60% iki 92%.
Nenwellas teigė, kad už šių scenarijų slypi gilus šaldymo pramonės pertvarkymas dirbtinio intelekto pagalba. Prognozuojama, kad iki 2027 m. pasaulinės dirbtinio intelekto šaldymo rinkos mastas viršys 300 milijardų JAV dolerių, iš kurių komercinė šaldymo įranga užims 45 %. Šis pokytis yra ne tik technologinis atnaujinimas, bet ir pramonės ekosistemos pertvarkymas – nuo vieno taško inovacijų iki sistemų integracijos, suteikiančios didelį patogumą žmonijai.
Įrašo laikas: 2025 m. balandžio 7 d. Peržiūros: