В 2025 году отрасль искусственного интеллекта будет стремительно развиваться.GPT, DeepSeek, Дубао, MidJourneyи т. д., представленные на рынке, стали основным программным обеспечением в сфере ИИ, способствуя экономическому развитию во всех сферах жизни. Среди них – глубокая интеграция ИИ и холодильной техники, которая позволит холодильникам и морозильникам выйти на новый этап развития.
Внедрение интеллектуальной системы искусственного интеллекта в коммерческие холодильники сотворит беспрецедентное чудо энергоэффективности. Собирая более 200 параметров, таких как температура в холодильной камере, нагрузка на ИТ-систему и влажность воздуха в режиме реального времени, система позволяет пользователям отслеживать стабильную работу холодильного оборудования, обеспечивая удобство энергосбережения и восстановления стоимости.
Как осуществить переход холодовой цепи с реконструкцией ценностей?
ИИ реконструирует ценность сферы холодовой цепи, корректирует, изменяет или перестраивает существующую систему ценностей для достижения значительных улучшений и преобразований.
(1) Интеллектуальное прогнозируемое охлаждение
На основе метеорологических данных, температуры внутри и снаружи помещения, а также прогнозов потребности в вычислительной мощности система корректирует рабочие параметры охладителя за два часа, чтобы избежать задержек традиционного «реагирующего охлаждения», устанавливает оптимальный температурный диапазон в боксе и сокращает потери энергии.
(2) Прорыв в области охлаждения жидкости с изменением фазы
Благодаря алгоритму обучения с подкреплением энергопотребление холодильной системы снижается на 30%, а срок службы оборудования увеличивается на 40%. Это изменение не только является технологическим обновлением, но и порождает новую бизнес-модель. Модель «холодильное оборудование как услуга» предполагает предоставление решения по жидкостному охлаждению с оплатой в зависимости от вычислительной мощности для глобальных клиентов, а первоначальные инвестиционные затраты клиентов снижаются на 60%.
Мини-холодильники экономят электроэнергию ещё больше. Благодаря компактным размерам и точному управлению они ещё и очень удобны в использовании!
Какова точная степень защиты: от «нижней границы безопасности» до «гарантии жизни»?
Для хранения вакцин, используемых в медицинских холодильниках, требуется высокоточное и стабильное оборудование. Интеграция с ИИ может повысить уровень безопасности, что в основном проявляется в трёх аспектах:
(1) Управление сроком годности
Установите срок годности. Система отслеживает срок годности вакцины в режиме реального времени и автоматически предупреждает о партиях, срок годности которых подходит к концу, что снижает процент брака вакцины с 5% до 0,3%.
(2) Распознавание аномального поведения
Контролируйте работу персонала в холодильной камере. При обнаружении нештатного поведения, например, незаконного открытия двери, система немедленно подаёт звуковой и визуальный сигнал тревоги и отправляет отчёт о нештатном состоянии в центр контроля заболеваний.
«Гарантия жизни» означает, что благодаря ИИ, прогнозирующему пиковый спрос на вакцины и динамически корректирующему стратегию охлаждения в холодильных хранилищах, энергопотребление при хранении вакцин сокращается на 24%, и в то же время обеспечивается 100%-ное соблюдение срока годности вакцин.
Каковы преимущества сценариев глубокой интеграции холодильного оборудования?
1. Программа автономного контроля выполняет поставленные задачи. Для холодильников это: поддержание точной температуры охлаждения и низкое энергопотребление.
2. Разработан план снижения затрат и повышения эффективности для решения проблемы тонкой промышленной модели с высокими затратами и низкой прибылью.
3. Он меняет старую технологическую экосистему традиционной холодильной промышленности и приносит совершенно новый технологический прогресс!
Будущие промышленные изменения: от «точечных инноваций» к «системной реконструкции»
(1) Охлаждение помещений
Система искусственного интеллекта в холодильной отрасли не только обеспечивает точный контроль температуры в условиях микрогравитации на международной космической станции, но и снижает частоту отказов экспериментального оборудования на 85%.
(2) Холодная сеть городского уровня
Интеграция распределенной энергетики и нагрузок городского кондиционирования, а также оптимизация распределения холода с помощью модели виртуальной электростанции для снижения регионального коэффициента эффективности энергопотребления (PUE) до 1,08.
(3) Холодовая цепь биопечати
В области регенеративной медицины система холодовой цепи на базе ИИ точно контролирует температурный градиент в процессе 3D-биопечати, повышая выживаемость клеток с 60% до 92%.
Ненвелл заявил, что в основе этих сценариев лежит глубокая перестройка холодильной отрасли под влиянием ИИ. Прогнозируется, что к 2027 году объём мирового рынка искусственного интеллекта в холодильной отрасли превысит 300 миллиардов долларов США, причём 45% рынка будет занимать коммерческое холодильное оборудование. Это изменение — не только технологическая модернизация, но и перестройка всей промышленной экосистемы: от точечных инноваций к системной интеграции, что значительно упростит жизнь человечества.
Время публикации: 07.04.2025 Просмотры: