Leta 2025 industrija umetne inteligence hitro raste.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyitd. na trgu so postali glavna programska oprema v industriji umetne inteligence, ki spodbuja gospodarski razvoj na vseh področjih življenja. Med njimi bo globoka integracija umetne inteligence in hlajenja omogočila hladilnikom in zamrzovalnikom, da se prebijejo na novo razvojno pot.
Uvedba inteligentnega sistema umetne inteligence v komercialne hladilnike bo ustvarila čudež energetske učinkovitosti brez primere. Z zbiranjem več kot 200-dimenzionalnih podatkov, kot so temperatura omarice, obremenitev IT in vlažnost okolja v realnem času, lahko uporabnikom v realnem času spremlja stabilno delovanje hladilne opreme, kar jim prinaša udobje pri varčevanju z energijo in obnavljanju vrednosti.
Kako doseči prehod na vrednostno prenovljeno hladno verigo?
Umetna inteligenca rekonstruira vrednost področja hladne verige, prilagaja, spreminja ali preoblikuje obstoječi vrednostni sistem, da doseže znatne izboljšave in preobrazbe.
(1) Prediktivno inteligentno hlajenje
Na podlagi meteoroloških podatkov, notranjih in zunanjih temperatur ter napovedi potreb po računalniški moči sistem dve uri vnaprej prilagodi obratovalne parametre hladilnika, da se izogne zamuditvi tradicionalnega "odzivnega hlajenja", nastavi optimalno temperaturno območje v ohišju in zmanjša porabo energije.
(2) Preboj tekočinskega hlajenja s fazno spremembo
Z algoritmom učenja z okrepitvijo se poraba energije hladilnega sistema zmanjša za 30 %, hkrati pa se življenjska doba opreme podaljša za 40 %. Ta sprememba ni le tehnološka nadgradnja, temveč tudi rojeva nov poslovni model. V modelu »hlajenje kot storitev« je globalnim strankam na voljo rešitev za tekoče hlajenje, ki se plačuje glede na računalniško moč, začetni investicijski stroški strank pa se zmanjšajo za 60 %.
Pri mini hladilnikih so prihranki pri porabi energije še večji. Zaradi majhnosti in natančnega upravljanja so tudi zelo priročni za uporabo!
Kakšna je natančna zaščita, od "varnostnega minimuma" do "življenjskega jamstva"?
Cepiva, ki se uporabljajo v medicinskih hladilnikih, zahtevajo visoko natančno in stabilno opremo za shranjevanje. Integracija z umetno inteligenco lahko poveča varnost, kar se kaže predvsem v treh vidikih:
(1) Upravljanje datuma poteka veljavnosti
Nastavite datum poteka veljavnosti. Sistem v realnem času spremlja datum poteka veljavnosti cepiva in samodejno opozori na serije, ki jim bo kmalu potekel rok uporabe, s čimer se stopnja zavrženih cepiv zmanjša s 5 % na 0,3 %.
(2) Prepoznavanje nenormalnega vedenja
Spremljajte delovanje osebja v hladilni verigi. V primeru nenavadnega vedenja, kot je nezakonito odpiranje vrat, sistem takoj sproži zvočni in vizualni alarm ter pošlje poročilo o nenavadnem stanju v center za nadzor bolezni.
»Doživljenjsko jamstvo« pomeni, da se s pomočjo umetne inteligence, ki napoveduje največje povpraševanje po cepivih in dinamično prilagaja strategijo hlajenja v hladilnicah, poraba energije za shranjevanje cepiv zmanjša za 24 %, hkrati pa se zagotovi 100-odstotna skladnost z rokom uporabnosti cepiva.
Kakšne so prednosti scenarijev globoke integracije hlajenja?
1. Program za avtonomni nadzor opravlja določene naloge. Pri hladilnikih sta nalogi natančna temperatura hlajenja in nizka poraba energije.
2. Ima načrt za zmanjšanje stroškov in povečanje učinkovitosti za rešitev tankega industrijskega modela z visokimi stroški in nizkim dobičkom.
3. Spreminja stari tehnološki ekosistem tradicionalne hladilne industrije in prinaša povsem novo tehnološko nadgradnjo!
Prihodnje industrijske spremembe od »inovacije na eni točki« do »rekonstrukcije sistema«
(1) Hlajenje prostorov
Hladilni sistem z umetno inteligenco ne le omogoča natančen nadzor temperature v okolju mikrogravitacije na mednarodni vesoljski postaji v hladilni industriji, temveč tudi zmanjšuje stopnjo okvar eksperimentalne opreme za 85 %.
(2) Hladno omrežje na mestni ravni
Integrirajte porazdeljeno energijo in obremenitve mestne klimatizacije ter optimizirajte distribucijo hladu z modelom virtualne elektrarne, da zmanjšate regionalni PUE na 1,08.
(3) Hladna veriga biotiskanja
Na področju regenerativne medicine sistem hladne verige z umetno inteligenco natančno nadzoruje temperaturni gradient v procesu 3D-biotiskanja, kar poveča stopnjo preživetja celic s 60 % na 92 %.
Nenwell je dejal, da se za temi scenariji skriva globoka prenova hladilne industrije z umetno inteligenco. Napoveduje se, da bo do leta 2027 svetovni trg hladilne opreme z umetno inteligenco presegel 300 milijard ameriških dolarjev, od tega bo komercialna hladilna oprema predstavljala 45 % deleža. Ta sprememba ni le tehnološka nadgradnja, temveč tudi preoblikovanje industrijskega ekosistema – od inovacij na enem mestu do sistemske integracije, kar bo človeštvu prineslo veliko udobja.
Čas objave: 7. april 2025 Ogledi: