Pada tahun 2025, industri kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat.GPT, DeepSeek, Doubao, Perjalanan Tengah, dll. yang beredar di pasaran telah menjadi perangkat lunak arus utama dalam industri AI, mendorong perkembangan ekonomi di semua bidang. Di antaranya, integrasi mendalam antara AI dan refrigerasi akan memungkinkan kulkas dan freezer memasuki fase perkembangan baru.
Pengenalan sistem cerdas AI ke dalam lemari es komersial akan menciptakan keajaiban efisiensi energi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan mengumpulkan lebih dari 200 data dimensi seperti suhu lemari es, beban TI, dan kelembapan lingkungan secara real-time, sistem ini dapat memantau kestabilan operasi peralatan pendingin secara real-time bagi pengguna, menghadirkan kemudahan penghematan energi dan rekonstruksi nilai.
Bagaimana cara mewujudkan transisi rantai dingin yang direkonstruksi nilai?
AI merekonstruksi nilai bidang rantai dingin, menyesuaikan, mengubah, atau membentuk kembali sistem nilai yang ada untuk mencapai peningkatan dan transformasi yang signifikan.
(1) Pendinginan cerdas prediktif
Berdasarkan data meteorologi, suhu dalam dan luar ruangan, serta prediksi permintaan daya komputasi, sistem ini menyesuaikan parameter operasi pendingin dua jam sebelumnya untuk menghindari kelambatan pada "pendinginan responsif" tradisional, menetapkan rentang suhu optimal di dalam kotak, dan mengurangi pemborosan energi.
(2) Terobosan pendinginan cairan perubahan fase
Melalui algoritma pembelajaran penguatan, konsumsi energi sistem refrigerasi berkurang 30%, dan pada saat yang sama, umur peralatan diperpanjang hingga 40%. Perubahan ini bukan hanya peningkatan teknologi, tetapi juga melahirkan model bisnis baru. Dalam model "refrigerasi sebagai layanan", solusi pendinginan cair yang membayar sesuai daya komputasi disediakan bagi pelanggan global, dan biaya investasi awal pelanggan berkurang 60%.
Untuk kulkas mini, penghematan dayanya bahkan lebih besar. Berkat ukurannya yang kecil dan kontrol yang presisi, kulkas mini juga sangat nyaman digunakan!
Apa perlindungan yang tepat dari “keselamatan dasar” hingga “jaminan hidup”?
Vaksin yang digunakan dalam lemari pendingin medis membutuhkan peralatan penyimpanan yang presisi tinggi dan stabil. Integrasi dengan AI dapat memberikan perlindungan pada aspek keselamatan, yang terutama diwujudkan dalam tiga aspek:
(1) Manajemen tanggal kedaluwarsa
Tetapkan tanggal kedaluwarsa. Sistem memantau tanggal kedaluwarsa vaksin secara real-time dan secara otomatis memperingatkan batch yang akan segera kedaluwarsa, sehingga mengurangi tingkat pemusnahan vaksin dari 5% menjadi 0,3%.
(2) Pengenalan perilaku abnormal
Pantau aktivitas personel di ruang rantai dingin. Jika terjadi perilaku abnormal seperti membuka pintu secara tidak sah, sistem akan segera memicu alarm suara dan visual serta mengirimkan laporan abnormal ke pusat pengendalian penyakit.
“Jaminan seumur hidup” berarti bahwa melalui AI untuk memprediksi permintaan puncak vaksin dan secara dinamis menyesuaikan strategi pendinginan penyimpanan dingin, konsumsi energi penyimpanan vaksin berkurang hingga 24%, dan pada saat yang sama, tingkat kepatuhan tanggal kedaluwarsa vaksin dipastikan menjadi 100%.
Apa keuntungan dari skenario integrasi mendalam pendinginan?
1. Program pengawasan otonom menyelesaikan tugas-tugas yang ditentukan. Untuk lemari es, tugas-tugas tersebut meliputi suhu pendinginan yang akurat dan konsumsi daya yang rendah.
2. Memiliki rencana pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi untuk memecahkan model industri tipis dengan biaya tinggi dan keuntungan rendah.
3. Mengubah ekosistem teknologi lama dalam industri pendinginan tradisional dan menghadirkan peningkatan teknologi baru!
Perubahan industri masa depan dari “inovasi titik tunggal” menjadi “rekonstruksi sistem”
(1) Pendinginan ruang
Sistem pendingin AI tidak hanya mewujudkan kontrol suhu yang presisi dalam lingkungan gravitasi mikro di stasiun luar angkasa internasional dalam industri lemari es, tetapi juga mengurangi tingkat kegagalan peralatan eksperimen hingga 85%.
(2) Jaringan dingin tingkat perkotaan
Integrasikan energi terdistribusi dan beban pendingin udara perkotaan, dan optimalkan distribusi dingin melalui model pembangkit listrik virtual untuk mengurangi PUE regional menjadi 1,08.
(3) Rantai dingin bio-printing
Di bidang pengobatan regeneratif, sistem rantai dingin AI secara tepat mengendalikan gradien suhu dalam proses pencetakan bio 3D, meningkatkan tingkat kelangsungan hidup sel dari 60% menjadi 92%.
Nenwell mengatakan bahwa di balik skenario-skenario ini terdapat rekonstruksi mendalam industri refrigerasi oleh AI. Diperkirakan pada tahun 2027, skala pasar refrigerasi AI global akan melampaui 300 miliar dolar AS, dengan peralatan refrigerasi komersial akan menempati 45% pangsa pasar. Perubahan ini bukan hanya peningkatan teknologi, tetapi juga pembentukan kembali ekosistem industri – dari inovasi satu titik menjadi integrasi sistem, yang menghadirkan kemudahan luar biasa bagi umat manusia.
Waktu posting: 07-Apr-2025 Dilihat: