У 2025 році індустрія штучного інтелекту стрімко зростає.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourneyтощо, що є на ринку, стали основним програмним забезпеченням у галузі штучного інтелекту, сприяючи економічному розвитку в усіх сферах життя. Серед них глибока інтеграція штучного інтелекту та холодильного обладнання дозволить холодильникам та морозильникам прорватися на новий шлях розвитку.
Впровадження інтелектуальної системи штучного інтелекту в комерційні холодильники створить безпрецедентне диво енергоефективності. Збираючи понад 200 вимірних даних, таких як температура шафи, навантаження на ІТ та вологість навколишнього середовища в режимі реального часу, вона може контролювати стабільну роботу холодильного обладнання в режимі реального часу для користувачів, забезпечуючи зручність енергозбереження та відновлення вартості.
Як здійснити перехід до холодового ланцюга з урахуванням ціннісної реконструкції?
Штучний інтелект реконструює цінність сфери холодового ланцюга, коригує, змінює або переформовує існуючу систему цінностей для досягнення значного покращення та трансформації.
(1) Прогнозоване інтелектуальне охолодження
На основі метеорологічних даних, температури в приміщенні та на вулиці, а також прогнозів потреб у обчислювальній потужності, система коригує робочі параметри чилера за дві години, щоб уникнути затримки традиційного «реактивного охолодження», встановлює оптимальний температурний діапазон у боксі та зменшує втрати енергії.
(2) Прорив у рідинному охолодженні зі зміною фаз
Завдяки алгоритму навчання з підкріпленням споживання енергії холодильною системою зменшується на 30%, а водночас термін служби обладнання подовжується на 40%. Ця зміна є не лише технологічним оновленням, але й породжує нову бізнес-модель. У моделі «охолодження як послуга» глобальним клієнтам надається рішення для рідинного охолодження, яке оплачується залежно від обчислювальної потужності, а початкові інвестиційні витрати клієнтів зменшуються на 60%.
Для міні-холодильників економія енергії ще більша. Завдяки невеликому розміру та точному керуванню, ними також дуже зручно користуватися!
Який точний захист – від «фінансової безпеки» до «гарантії життя»?
Вакцини, що використовуються в медичних холодильниках, потребують високоточного та стабільного обладнання для зберігання. Інтеграція зі штучним інтелектом може підвищити рівень безпеки, що проявляється головним чином у трьох аспектах:
(1) Управління терміном дії
Встановіть термін придатності. Система відстежує термін придатності вакцини в режимі реального часу та автоматично попереджає про партії, термін придатності яких скоро закінчиться, що знижує рівень браку вакцини з 5% до 0,3%.
(2) Розпізнавання аномальної поведінки
Контролюйте роботу персоналу в кімнаті холодового ланцюга. У разі аномальної поведінки, такої як незаконне відкриття дверей, система негайно спрацьовує звуковий та візуальний сигнал тривоги та надсилає звіт про аномальну ситуацію до центру контролю захворювань.
«Гарантія довічного використання» означає, що завдяки штучному інтелекту для прогнозування пікового попиту на вакцини та динамічного коригування стратегії охолодження холодильних установок, споживання енергії для зберігання вакцини зменшується на 24%, і водночас забезпечується 100% дотримання терміну придатності вакцини.
Які переваги сценаріїв глибокої інтеграції холодильних систем?
1. Програма автономного контролю виконує задані завдання. Для холодильників завданнями є точне регулювання температури охолодження та низьке енергоспоживання.
2. Він має план зниження витрат та підвищення ефективності для вирішення проблеми тонкої промислової моделі з високими витратами та низьким прибутком.
3. Це змінює стару технологічну екосистему традиційної холодильної промисловості та приносить абсолютно нове технологічне оновлення!
Майбутні промислові зміни від «точкових інновацій» до «реконструкції системи»
(1) Космічне охолодження
Система охолодження на базі штучного інтелекту не лише забезпечує точний контроль температури в умовах мікрогравітації на Міжнародній космічній станції в холодильній галузі, але й знижує рівень відмов експериментального обладнання на 85%.
(2) Холодна мережа міського рівня
Інтегруйте розподілену енергетику та навантаження міських систем кондиціонування повітря, а також оптимізуйте розподіл холоду за допомогою моделі віртуальної електростанції, щоб зменшити регіональний показник PUE до 1,08.
(3) Холодний ланцюг біодруку
У галузі регенеративної медицини система холодового ланцюга на основі штучного інтелекту точно контролює градієнт температури в процесі 3D-біодруку, збільшуючи рівень виживання клітин з 60% до 92%.
Ненвелл зазначив, що за цими сценаріями стоїть глибока реконструкція холодильної галузі за допомогою штучного інтелекту. Прогнозується, що до 2027 року світовий ринок холодильного обладнання на базі штучного інтелекту перевищить 300 мільярдів доларів США, з яких комерційне холодильне обладнання займатиме 45%. Ця зміна є не лише технологічним оновленням, але й переформатуванням промислової екосистеми – від єдиних інновацій до системної інтеграції, що принесе людству велику зручність.
Час публікації: 07 квітня 2025 р. Переглядів: