Во 2025 година, индустријата за интелигентна вештачка интелигенција брзо расте.GPT, DeepSeek, Doubao, MidJourney, итн. на пазарот, сите станаа мејнстрим софтвер во индустријата за вештачка интелигенција, промовирајќи економски развој во сите сфери на животот. Меѓу нив, длабоката интеграција на вештачката интелигенција и ладењето ќе им овозможи на фрижидерите и замрзнувачите да пробијат нов пат на развој.
Воведувањето на интелигентен систем со вештачка интелигенција во комерцијалните фрижидери ќе создаде невидено чудо за енергетска ефикасност. Со собирање на повеќе од 200 димензионални податоци како што се температурата на кабинетот, оптоварувањето на ИТ и влажноста на околината во реално време, може да се следи стабилното работење на опремата за ладење во реално време за корисниците, со што се овозможува заштеда на енергија и реконструкција на вредноста.
Како да се постигне транзиција во ладниот синџир со реконструкција на вредноста?
Вештачката интелигенција ја реконструира вредноста на полето на ладниот синџир, го прилагодува, менува или преобликува постоечкиот систем на вредности за да постигне значително подобрување и трансформација.
(1) Предвидувачко интелигентно ладење
Врз основа на метеоролошки податоци, внатрешни и надворешни температури и предвидувања за побарувачката на компјутерска моќност, системот ги прилагодува работните параметри на ладилникот два часа однапред за да се избегне доцнењето на традиционалното „одзивно ладење“, го поставува оптималниот температурен опсег во кутијата и го намалува отпадот од енергија.
(2) Пробив во фазно-променетото ладење со течност
Преку алгоритмот за засилено учење, потрошувачката на енергија на системот за ладење е намалена за 30%, а во исто време, животниот век на опремата е продолжен за 40%. Оваа промена не е само технолошка надградба, туку и раѓање на нов бизнис модел. Во моделот „ладење како услуга“, за глобалните клиенти се обезбедува решение за течно ладење кое се исплаќа според компјутерската моќ, а почетните инвестициски трошоци на клиентите се намалени за 60%.
Кај мини фрижидерите, заштедите на потрошувачка на енергија се уште поголеми. Поради нивната мала големина и прецизна контрола, тие се исто така многу практични за употреба!
Која е прецизната заштита од „безбедносна крајна линија“ до „животна гаранција“?
Вакцините што се користат во медицинските фрижидери бараат високопрецизна и стабилна опрема за складирање. Интеграцијата со вештачка интелигенција може да донесе заштита на крајниот резултат од безбедноста, што главно се манифестира во три аспекти:
(1) Управување со датумот на истекување
Поставете датум на истекување. Системот го следи датумот на истекување на вакцината во реално време и автоматски ги предупредува сериите што се пред истекување, намалувајќи ја стапката на отпад од вакцини од 5% на 0,3%.
(2) Препознавање на абнормално однесување
Следете го работењето на персоналот во просторијата за ладење. Кога има абнормално однесување, како што е нелегално отворање на вратата, системот веднаш активира звучен и визуелен аларм и испраќа извештај за абнормалност до центарот за контрола на болести.
„Животна гаранција“ значи дека преку вештачка интелигенција за предвидување на врвната побарувачка за вакцини и динамичко прилагодување на стратегијата за ладење на ладилниците, потрошувачката на енергија за складирање на вакцини е намалена за 24%, а во исто време, стапката на усогласеност со датумот на истекување на вакцината е обезбедена на 100%.
Кои се предностите на сценаријата за длабока интеграција на ладењето?
1. Програмата за автономен надзор ги завршува наведените задачи. За фрижидерите, задачите се точна температура на ладење и ниска потрошувачка на енергија.
2. Има план за намалување на трошоците и зголемување на ефикасноста за решавање на тенок индустриски модел со високи трошоци и низок профит.
3. Го менува стариот технолошки екосистем на традиционалната индустрија за ладење и носи сосема нова технолошка надградба!
Идни индустриски промени од „иновација во една точка“ до „реконструкција на системот“
(1) Ладење на просторот
Системот за ладење со вештачка интелигенција не само што остварува прецизна контрола на температурата во микрогравитациска средина во Меѓународната вселенска станица во индустријата за фрижидери, туку ја намалува и стапката на дефекти на експерименталната опрема за 85%.
(2) Мрежа за ладење на градско ниво
Интегрирајте ја дистрибуираната енергија и оптоварувањата за урбана климатизација и оптимизирајте ја распределбата на студот преку моделот на виртуелна електрана за да го намалите регионалниот PUE на 1,08.
(3) Ладен ланец за био-печатење
Во областа на регенеративната медицина, системот за ладен ланец со вештачка интелигенција прецизно го контролира температурниот градиент во процесот на 3Д биопечатење, зголемувајќи ја стапката на преживување на клетките од 60% на 92%.
Ненвел рече дека зад овие сценарија стои длабока реконструкција на индустријата за ладење со вештачка интелигенција. Се предвидува дека до 2027 година, глобалниот пазар на ладење со вештачка интелигенција ќе надмине 300 милијарди американски долари, од кои комерцијалната опрема за ладење ќе зафаќа 45% од уделот. Оваа промена не е само технолошка надградба, туку и преобликување на индустрискиот екосистем - од иновации во една точка до системска интеграција, што носи голема погодност за човештвото.
Време на објавување: 07.04.2025 Прегледи: